Supermicro

Gebaut, um zu beschleunigen KI

Als KI Systeme skalieren von Megawatt auf Gigawatt, der Schwerpunkt verlagert sich von Modellen hin zur Infrastruktur. Drei führende Experten an der Schnittstelle von Rechenleistung, Systemen und nationalen Plattformen untersuchen, wie Stromversorgung, Kühlung, Architektur und Bereitstellungsentscheidungen Leistung, Souveränität und Kontrolle von Geheimdienstinformationen bestimmen. Anwender können verstehen, warum die Hauptengpässe in fortschrittlichen Systemen KI Systeme haben sich von Algorithmen hin zu physischer Infrastruktur entwickelt, einschließlich Leistungsdichte, Kühlung und Latenz; erfahren Sie, was für die Bereitstellung erforderlich ist. KI Infrastruktur im Gigawatt-Maßstab ohne Kompromisse bei Zuverlässigkeit, Sicherheit oder Wirtschaftlichkeit; Untersuchung, wie Systemarchitektur und Integrationsentscheidungen Determinismus, Isolation und Vertrauen in großtechnischen Systemen prägen KI Umgebungen; und Einblick gewinnen, wie souveräne und unternehmerische Umgebungen funktionieren KI Die Implementierungen unterscheiden sich in Bezug auf Governance und Kontrolle von traditionellen Hyperscale-Cloud-Modellen.

Unternehmen verlagern ihren Schwerpunkt von KI Von der Experimentierphase bis zur Serienproduktion, wo der ROI genauso wichtig ist wie die Leistung. Diese Session wird präsentiert von Supermicro und NVIDIA untersucht, wie KI Fabriken, Rand KI und On-Premise-Bereitstellungen arbeiten zusammen, um skalierbare und kosteneffektive Lösungen zu liefern. KI Lösungen. Wir werden aufzeigen, wie Systeme mit GPUs wie der NVIDIA RTX PRO 6000/4500 funktionieren. Blackwell Die Server Edition unterstützt Inferenz-, Visualisierungs- und Retrieval-Augmented-Generierung (RAG)-Workloads in Rechenzentren und Edge-Umgebungen. In der Session wird außerdem untersucht, wie RAG-Pipelines von der engen Integration von GPUs, Netzwerk und Speicher profitieren, um latenzarme, kontextbezogene Ergebnisse zu liefern. Dies hilft Unternehmen, die Datenkontrolle zu verbessern, Betriebskosten zu senken und den ROI zu maximieren. KI Investitionen.

Als KI Da Fabriken immer größer werden, um größere Modelle und höhere Clusterdichten zu unterstützen, ist Flüssigkeitskühlung unerlässlich geworden. Diese Sitzung wird präsentiert von Supermicro und NVIDIA untersucht, wie die nächste Generation KI Die Fabriken werden mit flüssigkeitsgekühlten NVIDIA HGX-Systemen und NVL72-Rack-Plattformen gebaut, was dichte, leistungsstarke GPU-Cluster für großflächige Anwendungen ermöglicht. KI Schulung. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in Supermicro Der Einsatz dieser Plattformen als validierte Rack-Lösungen anstelle von Einzelservern wird in dieser Session thematisiert. Dabei werden wichtige Design- und Implementierungsaspekte behandelt, darunter die direkte Chipkühlung und die Flüssigkeitsintegration auf Rack-Ebene. Es wird aufgezeigt, wie flüssigkeitsgekühlte Komplettlösungen die Inbetriebnahmezeit verkürzen und gleichzeitig Leistung und Energieeffizienz für moderne Systeme verbessern. KI Fabriken.