Myrtle.KI hatKI STAC-ML Markets (Inference)-Benchmarktests auf einer Plattform durchgeführt, die aus dem STAC-ML™ Pack für myrtle.KI (Rev. C) mit einem Silicom Artena (AMD FPGA) auf Supermicro (ID: MRTL260323) bestand.
STAC hat kürzlich ein STAC-AI™ LANG6 (Inference-Only)-Audit desKI für TensorRT-LLM (Rev. D) durchgeführt, das auf einem Supermicro mit NVIDIA RTX PRO 6000-GPUs lief, der von Red Hat OpenShift .20 verwaltet wird. (ID: SMCI260303)
Unternehmen stehen bei der Suche nach neuen KI für ihre Geschäftsprozesse und Produkte vor erheblichen Hürden. Laut IDC geben weltweit 50 % der Befragten an, dass weniger als die Hälfte ihrer KI messbare Geschäftsergebnisse erzielt hat, und nur 11,4 % berichten, dass sie bei mehr als 75 % ihrer KI messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
Wir stellen Ihnen vier unverzichtbare Speicherlösungen für KI in Unternehmen vor. Erfahren Sie, wie Sie Data Lakes (zur Aggregation von Unternehmensdaten) und Lakehouses (zur Durchführung von Analysen) richtig dimensionieren, um im KI erfolgreich zu sein.
Einführung einer Direkt-auf-Chip-Flüssigkeitskühlung zur Bewältigung des exponentiell steigenden Stromverbrauchs
Neoclouds beschleunigen KI – von der Inspiration zum Imperium
STAC hat kürzlich ein STAC-M3™ Benchmark-Audit für eine Lösung durchgeführt, die das KDB+-Datenbanksystem nutzt, das auf sechs Supermicro Storage SuperServer SSG-222B-NE3X24R Servern fragmentiert ist. (ID: KDB250929)
STAC hat kürzlich ein STAC-ML™ Markets (Inference) Benchmark-Audit für einen Stack durchgeführt, der einen NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip in einem Supermicro ARS-111GL-NHR Server enthält. (ID: SMC250910)
Der traditionelle Einzelhandel ist wettbewerbsintensiver denn je. Mit KI haben Einzelhändler die Möglichkeit, neue Effizienzpotenziale zu erschließen und ihren Kunden ein unvergleichliches Einkaufserlebnis zu bieten. Doch der Erfolg ist nicht garantiert. Er erfordert Edge-Systeme auf Unternehmensniveau, die so einfach zu handhaben sind wie Rack-Systeme. Hier AMD Supermicro AMD ins Spiel.
Supermicro AMD Lösungen AMD , um die zahlreichen Herausforderungen zu bewältigen, die mit der erfolgreichen Umsetzung generativer KI in Unternehmen vom Proof-of-Concept bis zur Produktionsreife verbunden sind, und stellen dabei Hochleistungsserver bereit, die für KI und -Inferenz optimiert sind.
Leistungsstarke KI und HPC-Workloads sorgen für wichtige Geschäftsimpulse
Supermicro mit AMD vLLM – Los geht’s!
Modernisieren Sie Ihr Rechenzentrum mit AMD, Red Hat und Supermicro
Wie Sie KI und Omnichannel-Analysen für nachhaltiges Wachstum beschleunigen können.
Data Lakehouses vereinen das Beste aus beiden Welten: die enorme Skalierbarkeit eines Data Lakes und die strukturierte, transaktionale Leistung eines Data Warehouses. Das bedeutet, dass alle Ihre Daten nebeneinander existieren, ordnungsgemäß verwaltet werden und leicht zugänglich sind, um intelligentere Erkenntnisse zu gewinnen. So verschafft Ihnen ein Data Lakehouse in der KI die Oberhand.
