Ressourcenbibliothek

Supermicro BigTwin® Systeme schaffen den leistungsstärksten Open-Science-Computer in Argentinien.

Computing-Infrastruktur, Kostenreduzierung und Steigerung des Engagements

Der neue Firewall-Server schützt Schüler vor unangemessenen und bösartigen Websites und schützt das gesamte Netzwerk vor Cyberangriffen

Supermicro AMD-basierte Systeme bieten Forschern neue Systeme für verbesserte Algorithmen

Supermicro MicroBlade® bietet hohe Dichte und Kosteneffizienz für ein umfassendes Cloud-Computing-Erlebnis, um OpenStack als Service zu ermöglichen.

Neue Funktionen ermöglichen schnellere Ergebnisse und KI

Supermicro AMD-basierte Systeme bieten Anwendern schnelle Reaktionsfähigkeit für innovative Workloads

HelpMeSee beseitigt die Erblindung durch den Grauen Star, indem es Tausende von Augenärzten in der Durchführung von Operationen mit seinem Augenoperations-Simulator schult

Das Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) hat den Auftrag, die Sicherheit der Vereinigten Staaten zu stärken, indem es Bedrohungen versteht und auf sie reagiert. Dieser Auftrag umfasst die Identifizierung und Anwendung modernster Technologien, um das Risiko für die USA und die Welt in einer Reihe möglicher Szenarien zu verringern.

Hochentwickelte Systeme zur Unterstützung von Deep-Learning-Projekten bei Preferred Networks erhalten internationale Anerkennung

Supermicro A+ Server bieten NetProtect den nötigen Spielraum, um neue Services für eine breite Palette von Kunden bereitzustellen.

„Bei der Wahl von Supermicro erhielten wir die leistungsstärksten Server, die auf dem Markt erhältlich waren, und diese konnten einfach konfiguriert werden, um unsere spezifischen Anforderungen zu erfüllen.“

Das modulare Design der FatTwin Server von Supermicro ermöglicht es Unternehmen, schnell zu skalieren, um wachsenden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden

Supermicros neuer 10U GPU-Server mit NVIDIA HGX-2 GPU-Baseboards hilft einem führenden belgischen Forschungsteam, die Berechnungszeiten um das 10-fache zu verbessern, was zu einer schnelleren KI-Entwicklung führt.

Das Unternehmen strebt Einsparungen von mehr als 13 Millionen Dollar pro Jahr bei den Gesamtenergiekosten im gesamten Rechenzentrum an.