Ressourcenbibliothek

Supermicro Systeme bilden den leistungsstärksten Open-Science-Computer Argentiniens

Computing-Infrastruktur, Kostenreduzierung und Steigerung des Engagements

Der neue Firewall-Server schützt Schüler vor unangemessenen und bösartigen Websites und schützt das gesamte Netzwerk vor Cyberangriffen

Supermicro AMD bieten Forschern ein neues System für verbesserte Algorithmen

Supermicro bietet hohe Dichte und Kosteneffizienz für ein Cloud-Computing-Erlebnis mit vollem Funktionsumfang, um OpenStack as a Service zu ermöglichen.

Neue Funktionen ermöglichen schnellere Ergebnisse und KI

[Ansicht der japanischen Version]

Supermicro AMD bieten Anwendern schnelle Reaktionszeiten für innovative Workloads

HelpMeSee beseitigt die Erblindung durch den Grauen Star, indem es Tausende von Augenärzten in der Durchführung von Operationen mit seinem Augenoperations-Simulator schult

Das Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) hat den Auftrag, die Sicherheit der Vereinigten Staaten zu stärken, indem es Bedrohungen versteht und auf sie reagiert. Dieser Auftrag umfasst die Identifizierung und Anwendung modernster Technologien, um das Risiko für die USA und die Welt in einer Reihe möglicher Szenarien zu verringern.

Hochentwickelte Systeme zur Unterstützung von Deep-Learning-Projekten bei Preferred Networks erhalten internationale Anerkennung

Supermicro Server bieten NetProtect den nötigen Spielraum, um einer Vielzahl von Kunden neue Dienste anzubieten.

„Mit der Entscheidung für Supermicro erhielten wir die leistungsstärksten Server, die auf dem Markt erhältlich sind, und sie konnten ganz einfach so konfiguriert werden, dass sie unseren spezifischen Anforderungen entsprechen.“

Der modulare Aufbau der FatTwin-Server Supermicroermöglicht es dem Unternehmen, schnell zu skalieren, um den wachsenden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Der neue 10U-GPU-Server Supermicromit NVIDIA HGX-2-GPU-Baseboards hilft einem führenden belgischen Forschungsteam, die Berechnungszeiten um das Zehnfache zu verkürzen, was zu KI schnelleren KI führt.

Das Unternehmen strebt Einsparungen von mehr als 13 Millionen Dollar pro Jahr bei den Gesamtenergiekosten im gesamten Rechenzentrum an.