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Intelligente Läden ermöglichen - Schadenverhütung

Die Verringerung des Warenschwunds (Diebstahl, falsche Scans, Fehler, Beschädigungen) ist eine der schnellsten Möglichkeiten für Einzelhändler, entgangene Einnahmen wiederzugewinnen. Herkömmliche Methoden zur Verlustprävention sind jedoch langsam, reaktiv und anfällig für Fehlalarme. Edge KI ändert dies, indem es Video- und POS-Daten in Echtzeit auf Filialebene analysiert, Probleme in dem Moment erkennt, in dem sie auftreten, ehrliche Fehler von vorsätzlichen Handlungen unterscheidet und das Personal diskret alarmiert - und das alles unter Wahrung der Privatsphäre und der Erfahrung der Kunden.

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Intelligente Läden ermöglichen - Optimierung des In-Store-Service

Edge KI verwandelt Kameras und Sensoren in den Geschäften in Echtzeit in betriebliche Tools, die Mitarbeiter nicht ersetzen, sondern ihnen helfen, einen schnelleren Service, frischere Lebensmittel, kürzere Warteschlangen und ein besseres Kundenerlebnis in Lebensmittelgeschäften, Feinkostläden, Convenience- und Food-Service-Einzelhandelsumgebungen zu bieten.

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Intelligente Läden ermöglichen - Edge Management

Da Einzelhändler Tausende von geografisch verteilten Standorten betreiben, ist eine zentralisierte Edge-Verwaltung für KI, niedrige Latenzzeiten, Betriebskontinuität und Sicherheit unerlässlich. Durch die Platzierung leistungsstarker Rechenleistung am Edge erhalten Einzelhändler eine zentrale Steuerung, automatische Updates und Ausfallsicherheit auch bei Netzwerkausfällen.

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KI mit NVIDIA HGX™ B200

KI-Fabriken von Supermicro und NVIDIA sind komplette, schlüsselfertige, marktführende Lösungen, die die Bereitstellung von KI in jedem Maßstab vereinfachen und durch Rack-Level-Integration vollständiges KI-Vertrauen gewährleisten.

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Operationalisierung von KI in der Verwaltung: RAG und vertrauenswürdige Infrastrukturen als schnellster Weg zum Missionswert

Behörden des öffentlichen Sektors bewegen sich schnell von der Experimentierphase mit künstlicher Intelligenz (KI) zur operativen Bereitstellung. Retrieval-Augmented Generation (RAG) ermöglicht vertrauenswürdige, schnelle und richtlinienkonforme KI, indem Antworten auf Behördendaten basieren und Informationen in sicheren Umgebungen verbleiben. Supermicro und NVIDIA liefern eine in den USA entwickelte Full-Stack-Plattform: Server, validierte Software-Blueprints und KI-optimiertes Networking, damit Behörden Pilotprojekte in Stunden oder Tagen starten, schnell skalieren und die Einhaltung von Executive Orders zur KI sowie der Zero-Trust-Architektur der Cybersecurity and Infrastructure Security Agency gewährleisten können.

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Optimierung von Enterprise KI: Beschleunigung der Wertschöpfung mit Supermicro GPU-Plattformen mit AMD CPUs und GPUs

Dieser Bericht bietet eine eingehende Analyse einer vollständigen KI-Lösung, bestehend aus AMD Instinct™ MI355X GPUs, die auf den H14 anwendungsoptimierten Serverplattformen von Supermicro eingesetzt werden, und kommt zu dem Schluss, dass diese Kombination eine führende Leistung für kritische Unternehmens-Workloads und eine beschleunigte Time-to-Value ermöglicht, wodurch die drängendsten Herausforderungen, denen sich IT-Führungskräfte in Unternehmen heute gegenübersehen, direkt angegangen werden.

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Supermicro und NVIDIA Lösungen für Unternehmens-KI – Edge-KI-Inferenz

Supermicro und NVIDIA bringen unternehmenstaugliche Systeme an den Edge und ermöglichen es Branchen wie Einzelhandel, Fertigung, Telekommunikation und Smart Spaces, leistungsstarke KI-Inferenz näher an ihren Datenquellen auszuführen. Mit kompakten, effizienten Architekturen und GPU-Beschleunigung der neuesten Generation verändern diese Lösungen die Art und Weise, wie Unternehmen Echtzeitinformationen verarbeiten und darauf reagieren.

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Supermicro und NVIDIA Lösungen für Unternehmens-KI – Generative KI-Inferenz & RAG

Supermicro und NVIDIA arbeiten zusammen, um schlüsselfertige Lösungen zu liefern, die den Prozess der Bereitstellung von generativer KI und RAG für Unternehmen vereinfachen. Basierend auf flexiblen Architekturen und GPUs der neuesten Generation bieten diese Lösungen Unternehmen die Skalierbarkeit und Effizienz, die zur Beschleunigung der KI-Einführung und Innovation erforderlich sind.

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