Dieses Dokument stellt die Referenzarchitektur für NVIDIA Enterprise dar. KI Fabrik für Supermicro SYS-212GB-FNR-Systeme. Es handelt sich um eine umfassende Erklärung der verwendeten Technologie, des Zwecks und der Konfiguration jeder Komponente.
Supermicro Und AMD Benchmark-Bericht zum Instinct MI355X: Die Ergebnisse zeigen eine zweistellige Leistungssteigerung gegenüber reinen CPU-Systemen, wenn die Workloads die GPU-Beschleunigung nutzen können. Dadurch lassen sich Workloads, für die zuvor monatelange Simulationszeit benötigt wurde, mit GPU-Beschleunigung innerhalb weniger Tage abschließen. Lesen Sie den Bericht, um mehr zu erfahren. Mehr erfahren Die
Supermicro Bausteinlösungen für 5G-Netzwerke, intelligente Edge-Computing-Lösungen und eingebettete Anwendungen.
Supermicro Das Portfolio von umfasst mehrere Hochleistungsspeicherplattformen, die speziell für KI Workloads auf Objektspeichern, die den hohen Durchsatz und die geringe Latenz liefern, die sowohl für Inferenz als auch für Training erforderlich sind.
Kompakte, sofort einsatzbereite Kühllösung für hohe Packungsdichten KI und HPC-Racks
Hocheffiziente Flüssig-Flüssig-Kühllösung für den Einsatz auf Clusterebene
Nahtlose Flüssigkeits-Luft-Kühllösung für luftgekühlte Rechenzentren
Flüssigkeitsgekühlte Lösung im Infrastrukturmaßstab
Wasserkühlung für Infrastrukturanlagen im niedrigen Temperaturbereich PUE /WUE-Rechenzentren
Autonome Multiagenten-Überwachung, -Fehlerbehebung und -Behebung auf Supermicro A+ Plattformen mit AMD Instinct™ GPUs.
In dieser Lösungsbeschreibung stellen wir einen Hochleistungsspeichercluster vor, der speziell für die anspruchsvollsten Anwendungen entwickelt wurde. KI Trainings- und Inferenz-Workloads werden über ein Ethernet-Netzwerk ausgeführt. Zu den wichtigsten Komponenten der Speicherarchitektur gehören: Supermicro Petascale-Server von 's, ausgestattet mit Micron E3.S NVMe , verbunden über NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
Komplettlösung für Edge-Infrastruktur im Einzelhandel
Supermicro X14 Systeme bieten herausragende Speicherleistung und Energieeffizienz für optimale Speicherlösungen in KI , HPC und kritische Unternehmensanwendungen.
Unternehmen stehen bei der Suche nach neuen Möglichkeiten vor erheblichen Hürden. KI Funktionalität in ihren Geschäftsprozessen und Produkten. Laut IDC Laut einer Studie geben weltweit 50 % der Befragten an, dass weniger als die Hälfte ihrer KI -bezogene Projekte haben messbare Geschäftsergebnisse geliefert, und nur 11,4 % berichten, dass sie in mehr als 75 % ihrer Fälle messbare Geschäftsergebnisse erzielen. KI Projekte.
Wir stellen Ihnen 4 unverzichtbare Speicherlösungen für Unternehmen vor. KI Erfolg; untersuchen Sie, wie Sie Data Lakes (zur Aggregation von Unternehmensdaten) und Lakehouses (zur Durchführung von Analysen) optimal dimensionieren, um den Erfolg zu fördern. KI Epoche.
