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IBM Storage Scale mit Supermicro und Xinnor xiRAID

Da KI, Agentic KI und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Workloads immer komplexer und anspruchsvoller werden, ist die Leistung der zugrunde liegenden Speichersysteme von entscheidender Bedeutung. Um die GPUs voll auszulasten, muss der Speicher sowohl bei sequentiellen als auch bei zufälligen Operationen eine außergewöhnliche Leistung bieten. Mit ihrer hervorragenden Leistung sind NVMe-PCIe-Laufwerke ideal für unternehmenskritische Anwendungen.

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KI beschleunigen

Die rasante Entwicklung der KI Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen, ihre Geschäftsabläufe zu verbessern und mit ihren Daten Einnahmen zu erzielen. Dieses Whitepaper beleuchtet das branchenführende Portfolio an GPU-Systemen Supermicround zeigt, wie diese mit einer Reihe von NVIDIA PCIe-GPUs kombiniert werden können, um eine workloadspezifische Optimierung zu erreichen, den ROI zu maximieren und die Einführung von KI in Unternehmen zu vereinfachen.

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Out of the BoxKI jeder Größenordnung

Supermicro, AMD und PioVation haben gemeinsam eine agentenbasierte KI entwickelt, die für ein verbessertes Kundenerlebnis, innovative Produktangebote, optimierte Abläufe und optimierte Gesamtbetriebskosten (TCO) sorgt.

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Supermicro Front I/O NVIDIA HGX™ B200 Systems, 4U Liquid-Cooled and 8U Air-Cooled

Accelerate NVIDIA Blackwell Deployment for a Diverse Range of AI Factory Environments. Supermicro’s Front I/O NVIDIA HGX B200 systems simplify the deployment, management, and maintenance of air or liquid-cooled AI infrastructure, allowing easy front I/O access, simplifying cabling, improving thermal efficiency and compute density, and reducing operational expenses (OPEX).

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Supermicro für KI in Unternehmen KI . @ServeTheHomeVideo

Supermicro -GPUs können in Rechenzentren, Edge-Geräten oder sogar in High-End-Workstations eingesetzt werden.