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„Die Breite des Server-Portfolios von Supermicro ist ein Vorteil für Lambda. Während wir KI-Fabriken im Gigawatt-Maßstab für Training und Inferenz aufbauen, produktionsreife KI-Clouds für die weltweit fortschrittlichsten KI-Organisationen bereitstellen und uns bemühen, unseren Kunden On-Demand-Computing in unendlichem Maßstab zu bieten, wissen wir, dass wir uns auf einen Partner mit einer Auswahl an leistungsstarken GPU-optimierten Servern verlassen können, die den aktuellen und zukünftigen Anforderungen gerecht werden.“

-Kenneth Patchett, VP Rechenzentrumsinfrastruktur, Lambda

Nahaufnahme von von Lambda gebauten Racks von Supermicro 8U NVIDIA HGX B200 8-GPU-Systemen, die für Cloud-Infrastrukturen verwendet werden.

Herausforderung

  • Lambda musste moderne Server mit den neuesten NVIDIA-Grafikprozessoren anschaffen, um mit den wachsenden technologischen Entwicklungen und der Kundennachfrage nach schnellerer Leistung Schritt zu halten.
  • Lambda bedient ein breites Spektrum von Benutzern. Angesichts dieser wachsenden Anforderungen wollte Lambda die Skalierbarkeit sicherstellen, ohne Kompromisse bei der Leistung oder Effizienz einzugehen.
  • Neben leistungsstarken Servern musste Lambda auch innovative Software entwickeln, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
  • Wir wollten unseren Kunden die Möglichkeit geben, schnell zu starten und die gewünschte Umgebung für ihre KI mit minimaler Einrichtungszeit zu schaffen.

Lösung

  • Lambda wählte Supermicro für seine GPU-optimierten Server, um den anhaltenden Kundenanforderungen gerecht zu werden.
  • Lambda wählte eine Mischung aus Supermicro Systemen, die von Intel CPUs und NVIDIA Blackwell GPUs angetrieben werden, um den wachsenden Anforderungen der Kunden gerecht zu werden.
  • Lambda hat die Flüssigkeitskühlungslösungen von Supermicro übernommen, um Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Nachhaltigkeit zu gewährleisten.
  • Supermicros modulare Bausteinarchitektur ermöglichte eine schnelle Bereitstellung zur Verkürzung der Markteinführungszeit.

Unternehmen
Lambda
Industrie
Anbieter von Cloud-Diensten
Standort
USA

Wesentliche Ergebnisse

Bessere Effizienz mit fortschrittlicher Kühlung

Die neuen Server nutzen eine Flüssigkeitskühlung, um auch bei großen KI energieeffizient zu bleiben.

Unterstützt Skalierbarkeit

Durch die Nutzung der einzigartigen Architektur von Supermicro ist Lambda in der Lage, je nach Anwendungsfall zu skalieren.

Einfacher und sofortiger Zugang zur GPU-Leistung

Mit 1-Click-Clusters können Anwender in wenigen Minuten und viel schneller als je zuvor auf leistungsstarke GPU-Cluster zugreifen.

Bereit für die Zukunft der KI

Mit den neuesten GPUs und fortschrittlichen Netzwerken ist Lambda auf die Unterstützung zukünftiger KI und -Technologien ausgelegt.