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„Die Breite des Serverportfolios Supermicroist für Lambda ein großer Vorteil. Während wir KI im Gigawatt-Maßstab für Training und Inferenz aufbauen, produktionsreife KI für die weltweit fortschrittlichsten KIUnternehmen bereitstellen und danach streben, unseren Kunden Rechenleistung im unbegrenzten Maßstab auf Abruf zur Verfügung zu stellen, wissen wir, dass wir uns auf einen Partner verlassen können, der eine Auswahl an leistungsstarken, GPU-optimierten Servern bietet, die sowohl den aktuellen als auch den zukünftigen Anforderungen gerecht werden.“

—Kenneth Patchett, Vizepräsident für Rechenzentrumsinfrastruktur, Lambda

Nahaufnahme von Lambda Racks mit Supermicro NVIDIA HGX B200-Systemen mit 8 GPUs, die für die Cloud-Infrastruktur eingesetzt werden

Herausforderung

  • Lambda hochmoderne Server mit den neuesten NVIDIA-GPUs anschaffen, um mit den rasanten technologischen Entwicklungen und den steigenden Anforderungen der Kunden an eine höhere Leistung Schritt zu halten.
  • Lambda ein breites Spektrum an Nutzern. Angesichts dieser steigenden Anforderungen Lambda Skalierbarkeit gewährleisten, ohne dabei Abstriche bei der Leistung oder Effizienz zu machen.
  • Neben leistungsstarken Servern musste Lambda innovative Software entwickeln, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden.
  • Wir wollten unseren Kunden die Möglichkeit geben, schnell zu starten und die gewünschte Umgebung für ihre KI mit minimaler Einrichtungszeit zu schaffen.

Lösung

  • Lambda Supermicro dessen GPU-optimierte Server, um den steigenden Kundenanforderungen gerecht zu werden.
  • Lambda eine Kombination aus Supermicro mit Intel-CPUs und NVIDIA Blackwell , um den wachsenden Anforderungen der Kunden gerecht zu werden.
  • Lambda die Flüssigkeitskühlungslösungen SupermicroLambda , um Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Nachhaltigkeit zu gewährleisten.
  • Supermicros modulare Bausteinarchitektur ermöglichte eine schnelle Bereitstellung zur Verkürzung der Markteinführungszeit.

Unternehmen
Lambda
Industrie
Anbieter von Cloud-Diensten
Standort
USA

Wesentliche Ergebnisse

Bessere Effizienz mit fortschrittlicher Kühlung

Die neuen Server nutzen eine Flüssigkeitskühlung, um auch bei großen KI energieeffizient zu bleiben.

Unterstützt Skalierbarkeit

Durch die Nutzung der einzigartigen Architektur Supermicro Lambda in der Lage, je nach Anwendungsfall nach oben oder unten zu skalieren.

Einfacher und sofortiger Zugang zur GPU-Leistung

Mit 1-Click-Clusters können Anwender in wenigen Minuten und viel schneller als je zuvor auf leistungsstarke GPU-Cluster zugreifen.

Bereit für die Zukunft der KI

Dank modernster GPUs und fortschrittlicher Netzwerktechnologie Lambda darauf ausgelegt, zukünftige KI und -Technologien zu unterstützen.