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Intelligente Läden ermöglichen - Store Analytics

Herkömmliche Einzelhandelsanalysen stützen sich auf Verkaufs- und Inventardaten und manuelle Überprüfungen, die große blinde Flecken bei der Regalverfügbarkeit in Echtzeit, der Einhaltung von Werbemaßnahmen, dem Kundenverhalten und der Effektivität des Ladenlayouts hinterlassen. Edge KI behebt dieses Problem durch die automatische Verarbeitung von Videobildern vor Ort, um sofortige, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern - so wird jedes Geschäft zu einem reaktionsschnellen, datengesteuerten Betrieb, der den Umsatz maximiert, Abfall reduziert und das Einkaufserlebnis verbessert.

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Intelligente Läden ermöglichen - Schadenverhütung

Die Verringerung des Warenschwunds (Diebstahl, falsche Scans, Fehler, Beschädigungen) ist eine der schnellsten Möglichkeiten für Einzelhändler, entgangene Einnahmen wiederzugewinnen. Herkömmliche Methoden zur Verlustprävention sind jedoch langsam, reaktiv und anfällig für Fehlalarme. Edge KI ändert dies, indem es Video- und POS-Daten in Echtzeit auf Filialebene analysiert, Probleme in dem Moment erkennt, in dem sie auftreten, ehrliche Fehler von vorsätzlichen Handlungen unterscheidet und das Personal diskret alarmiert - und das alles unter Wahrung der Privatsphäre und der Erfahrung der Kunden.

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Intelligente Läden ermöglichen - Optimierung des In-Store-Service

Edge KI verwandelt Kameras und Sensoren in den Geschäften in Echtzeit in betriebliche Tools, die Mitarbeiter nicht ersetzen, sondern ihnen helfen, einen schnelleren Service, frischere Lebensmittel, kürzere Warteschlangen und ein besseres Kundenerlebnis in Lebensmittelgeschäften, Feinkostläden, Convenience- und Food-Service-Einzelhandelsumgebungen zu bieten.

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Intelligente Läden ermöglichen - Store Analytics

Herkömmliche Einzelhandelsanalysen stützen sich auf Verkaufs- und Inventardaten und manuelle Überprüfungen, die große blinde Flecken bei der Regalverfügbarkeit in Echtzeit, der Einhaltung von Werbemaßnahmen, dem Kundenverhalten und der Effektivität des Ladenlayouts hinterlassen. Edge KI behebt dieses Problem durch die automatische Verarbeitung von Videobildern vor Ort, um sofortige, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern - so wird jedes Geschäft zu einem reaktionsschnellen, datengesteuerten Betrieb, der den Umsatz maximiert, Abfall reduziert und das Einkaufserlebnis verbessert.

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Intelligente Läden ermöglichen - Schadenverhütung

Die Verringerung des Warenschwunds (Diebstahl, falsche Scans, Fehler, Beschädigungen) ist eine der schnellsten Möglichkeiten für Einzelhändler, entgangene Einnahmen wiederzugewinnen. Herkömmliche Methoden zur Verlustprävention sind jedoch langsam, reaktiv und anfällig für Fehlalarme. Edge KI ändert dies, indem es Video- und POS-Daten in Echtzeit auf Filialebene analysiert, Probleme in dem Moment erkennt, in dem sie auftreten, ehrliche Fehler von vorsätzlichen Handlungen unterscheidet und das Personal diskret alarmiert - und das alles unter Wahrung der Privatsphäre und der Erfahrung der Kunden.

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Intelligente Läden ermöglichen - Optimierung des In-Store-Service

Edge KI verwandelt Kameras und Sensoren in den Geschäften in Echtzeit in betriebliche Tools, die Mitarbeiter nicht ersetzen, sondern ihnen helfen, einen schnelleren Service, frischere Lebensmittel, kürzere Warteschlangen und ein besseres Kundenerlebnis in Lebensmittelgeschäften, Feinkostläden, Convenience- und Food-Service-Einzelhandelsumgebungen zu bieten.

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Intelligente Läden ermöglichen - Edge Management

Da Einzelhändler Tausende von geografisch verteilten Standorten betreiben, ist eine zentralisierte Edge-Verwaltung für KI, niedrige Latenzzeiten, Betriebskontinuität und Sicherheit unerlässlich. Durch die Platzierung leistungsstarker Rechenleistung am Edge erhalten Einzelhändler eine zentrale Steuerung, automatische Updates und Ausfallsicherheit auch bei Netzwerkausfällen.

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Supermicro NVIDIA-Lösungen für KI in Unternehmen KI KI

Supermicro NVIDIA bringen unternehmensgerechte Systeme an den Rand des Netzwerks und ermöglichen es Branchen wie dem Einzelhandel, der Fertigung, der Telekommunikation und intelligenten Räumen, leistungsstarke KI näher an ihren Datenquellen auszuführen. Mit kompakten, effizienten Architekturen und GPU-Beschleunigung der neuesten Generation verändern diese Lösungen die Art und Weise, wie Unternehmen Echtzeitinformationen verarbeiten und darauf reagieren.

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Miniaturansicht – Webinar: Monetarisierung am Rand: Ein Entwurf für eine KI RAN-Infrastruktur

Monetarisierung am Rand: Ein Entwurf für eine KI RAN-Infrastruktur

Die Telekommunikationslandschaft verändert sich, da beschleunigtes Computing mainstream wird. Diese Transformation erschließt das Potenzial, den Telco-Edge mit KI zu monetarisieren, indem interne und externe Nutzer eine GPU-Infrastruktur erhalten und gleichzeitig 5G/6G-Radio-Area-Network (RAN)-Software ausgeführt wird. Dieser einheitliche Ansatz ist kein Zukunftskonzept mehr, sondern eine wichtige geschäftliche Notwendigkeit, um neue Einnahmequellen zu schaffen und den Edge zu monetarisieren. Aber wie kann man eine Plattform aufbauen, die neue Einnahmen generiert und gleichzeitig die strengen Anforderungen von RAN erfüllt? Begleiten Sie die Experten von Supermicro Aarna.ml auf einer tiefgehenden Reise durch eine umfassende Referenzarchitektur für KI . Wir werden eine vollständige, cloud-native Lösung vorstellen, die Ihre Edge-Standorte in dynamische, monetarisierbare KI verwandelt, auf denen auch RAN-Software ausgeführt werden kann.

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Miniaturansicht – Webinar: Edge KI zukunftsfähigen Infrastrukturlösungen vorantreiben

Powering Edge KI zukunftsfähigen Infrastrukturlösungen

Da KI im Einzelhandel, in der Fertigung, in intelligenten Räumen und anderen Branchen immer mehr Verbreitung finden, muss die Leistung der Unternehmensinfrastruktur am Rand mit dieser Entwicklung Schritt halten. Das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung und Gesamtbetriebskosten zu finden, ist für einen erfolgreichen und nachhaltigen Business Case von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus setzen Unternehmen auf spezialisierte KI für prädiktive, generative, physische und agentenbasierte KI, wodurch eine Datenverarbeitung mit geringer Latenz für Entscheidungen in Echtzeit noch wichtiger wird. Diskutieren Sie mit uns über KI , um zu zeigen, wie Unternehmen Wachstum und operative Exzellenz vorantreiben können und wie das Edge-Portfolio Supermicro darauf ausgelegt ist, die erforderliche KI am Netzwerkrand zu liefern.

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Miniaturansicht: Whitepaper – Beschleunigung von Edge-Innovationen mit Supermicro  KI

Verbesserung des Einkaufserlebnisses im Laden mit Edge KI

Der traditionelle Einzelhandel ist wettbewerbsintensiver denn je. Mit KI haben Einzelhändler die Möglichkeit, neue Effizienzsteigerungen und unglaubliche Einkaufserlebnisse zu erschließen. Aber der Erfolg ist nicht garantiert. Er erfordert Edge-Systeme der Enterprise-Klasse mit der Einfachheit von Rack-Systemen. Hier AMD Supermicro AMD ins Spiel.

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Supermicro für KI in Unternehmen KI . @ServeTheHomeVideo

Supermicro -GPUs können in Rechenzentren, Edge-Geräten oder sogar in High-End-Workstations eingesetzt werden.

Vorschaubild: Der 2025 PCIe GPU in Server Guide - Mit ServeTheHome
Datenblatt Edge KI Systems
Lösungsübersicht – Supermicro Spectro Cloud Palette: Die leistungsstarke Plattform für KI leicht KI