Ressourcenbibliothek

Optimiert für MongoDB® und andere Anwendungen, die hohe Leistung bei sehr geringer Latenz und Ultra Speicherserver erfordern

GPU-beschleunigte SuperBlade eignen sich ideal für die Ausführung konvergierter KI und HPC-Workloads, wie die hervorragende Leistung von Horovod KI und die Fähigkeit zur Skalierung von Schulungen über mehrere Knoten belegen. 

Die Echtzeit-Full-HD-Streaming-Lösung mit ⅓ der Kosten pro Kanal im Vergleich zu einem reinen Software-Encoding-Ansatz

Eine Einführung in die Optimierung von Flexibilität und Wert.

Zertifizierte, interoperable Hardware- und Softwarepakete und fachkundige Unterstützung ermöglichen es Unternehmen, klein anzufangen und KI problemlos zu erweitern.

HPC-gestützte KI erregt weltweit Aufmerksamkeit.

Bereitstellung von Leistung nahe an der Datenquelle: Edge-Systeme, die mit Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren für eine Reihe von Umgebungen optimiert sind

High-Density-Computing und Flexibilität am intelligenten Rand

Supermicro und -Server treiben mit NVIDIA Omniverse Enterprise die nächste Generation der verteilten 3D-Zusammenarbeit und Industrie 4.0 voran.

Josh Grossman, Principal Product Manager Supermicro, zeigt verschiedene Konfigurationen des Universal GPU-Systems und die Vorteile einer Standardisierung der Plattform unabhängig von der Wahl der GPU und CPU für KI HPC-Cluster.

Supermicro und -Server unterstützen Workloads für kleine und große Teams vor Ort oder remote.

Das Universal GPU System Supermicroist die derzeit fortschrittlichste und flexibelste GPU-Serverplattform auf dem Markt. Diese modulare, auf offenen Standards basierende Plattform wurde für groß angelegte KI und HPC-Workloads entwickelt und unterstützt die besten verfügbaren GPU-Technologien in einer Vielzahl von Formfaktoren und Kombinationen – sowohl heute als auch in Zukunft.

Multi-Architektur-Flexibilität, zukunftssicheres, auf offenen Standards basierendes Design

Bringen Sie mit unserer leistungs- und dichteoptimierten Lösung mit ressourcenschonender Architektur bis zu 1,68 petaFLOPs pro Rack an Supercomputing-Kapazität in Ihr Rechenzentrum.

Vereinfacht Kundenimplementierungen, unterstützt alle wichtigen CPU-, GPU- und Fabric-Architekturen in den leistungsstärksten Konfigurationen