SuperCloud Developer Console SDX) ist eine Plattform zur Ausführung und Beschleunigung KI , die eine effiziente gemeinsame Nutzung von GPUs in mandantenfähigen Umgebungen ermöglicht. Sie bietet eine einheitliche, sichere und skalierbare Entwicklerumgebung, die die Einrichtungszeit verkürzt, den ROI der GPUs maximiert und die Modellbereitstellung sowohl in Unternehmens- als auch in Hyperscale-Umgebungen beschleunigt.
Entdecken Sie, wie Ihre Zukunft im Bereich Entwicklererfahrung aussehen könnte!
Entwicklerorientierte Erfahrung
- GPUaaS + ML-Pipeline-Bereitstellung mit einem Klick.
- Der Administrator kann Datensätze vorab laden und sie für bestimmte Mandanten freigeben.
- Mit dem Servicekatalog können Administratoren Vorlagen für die Anwendungsbereitstellung erstellen, die die Benutzer entsprechend ihren Anforderungen nutzen können.
- GPU-Slicing über NVIDIA- und AMD-GPUs hinweg, mit vollständiger Unterstützung für die Gerätezuweisung bei Intel Gaudi-Beschleunigern.
Al-Native-Workflows
- Unterstützt Anwendungsfälle in den Bereichen Training, Feinabstimmung, Inferenz und Benchmarking.
- Integrierte Überwachbarkeit für Infrastrukturmetriken wie GPU-Auslastung und VRAM-Nutzung.
- Mithilfe von Self-Service-Workflows können Benutzer Anträge auf Ressourcenpools und Kontingente zur Genehmigung durch den Administrator und zur automatischen Aktualisierung einreichen.
Multi-Tenant & Secure by Design
- RBAC, SSO, Geheimnisverwaltung, projektbasierter Zugriff.
- Die Quotenverwaltung hilft dabei, die Zuweisung an Mandanten zu steuern und verhindert, dass Cluster-Ressourcen monopolisiert werden.
- Unternehmensgerechte Prüfpfade und Compliance-Kontrollen.
Hybrid- und Edge-fähig
- Gleiche Entwicklererfahrung in Rechenzentren, Cloud und Edge.
- Der integrierte Terminalzugriff ermöglicht es Cluster-Administratoren, Fehler in den Umgebungen direkt zu beheben und zu debuggen.
Operative Agilität
- 50–60 % schnellere Zeit bis zum Experiment.
- Bietet eine API-basierte Integration für externe Tools und die Automatisierung der Plattform.
- Kompatibel mit Upstream und führender Kubernetes-Distribution
- Integrierte Beobachtbarkeit
Unsere Anforderung besteht darin, GPU-Ressourcen fair zu verteilen und die Verwaltung zu vereinfachen. Nach der Einführung des Developer Console-Systems wird KI vereinfacht. Lehrer und Schüler können sich auf die Erstellung und das Training von KI konzentrieren, ohne viel Zeit für die Bedienung des Systems aufwenden zu müssen. Dies kann den Einstieg in die Anwendungsbereiche der KI Intelligenz und des maschinellen Lernens beschleunigen.
Vom Rechenzentrum der Technischen Universität Takming
SuperCloud Software-Suite
Intelligente Software für DCBBS KI – optimiert für KI der nächsten Generation und Enterprise Service Provider