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インテリジェントストアの実現 - ストア分析

従来の小売分析では、売上/在庫データと手作業によるチェックに頼っていたため、リアルタイムの棚在庫状況、販促コンプライアンス、顧客行動、店舗レイアウトの効果に大きな盲点がありました。エッジAIは、店内ビデオをその場で自動的に処理し、即座に実用的な洞察を提供することで、この問題を解決し、すべての店舗を、売上を最大化し、無駄を削減し、買い物客の体験を向上させる、即応性のあるデータ駆動型のオペレーションに変えます。

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インテリジェントストアの実現 - ロス・プリベンション

シュリンク(盗難、ミススキャン、エラー、破損)を減らすことは、小売業者が失った収益を回復する最も早い方法の1つですが、従来のロス防止方法は時間がかかり、反応的で、誤報が発生しやすいものでした。エッジAIは、ビデオやPOSデータを店舗レベルでリアルタイムに分析し、問題が発生した瞬間にキャッチし、ミスと意図的な行為を区別し、目立たないようにスタッフに警告することで、この状況を変えます。

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インテリジェントストアの実現 - インストアサービスの最適化

エッジAIは、店舗内のカメラやセンサーをリアルタイムのオペレーション・ツールに変え、従業員に取って代わるのではなく、食料品店、デリカテッセン、コンビニエンスストア、外食産業などの小売環境において、より迅速なサービス、より新鮮な食品、行列の短縮、より良い顧客体験の提供を支援します。

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インテリジェントストアの実現 - ストア分析

従来の小売分析では、売上/在庫データと手作業によるチェックに頼っていたため、リアルタイムの棚在庫状況、販促コンプライアンス、顧客行動、店舗レイアウトの効果に大きな盲点がありました。エッジAIは、店内ビデオをその場で自動的に処理し、即座に実用的な洞察を提供することで、この問題を解決し、すべての店舗を、売上を最大化し、無駄を削減し、買い物客の体験を向上させる、即応性のあるデータ駆動型のオペレーションに変えます。

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インテリジェントストアの実現 - ロス・プリベンション

シュリンク(盗難、ミススキャン、エラー、破損)を減らすことは、小売業者が失った収益を回復する最も早い方法の1つですが、従来のロス防止方法は時間がかかり、反応的で、誤報が発生しやすいものでした。エッジAIは、ビデオやPOSデータを店舗レベルでリアルタイムに分析し、問題が発生した瞬間にキャッチし、ミスと意図的な行為を区別し、目立たないようにスタッフに警告することで、この状況を変えます。

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インテリジェントストアの実現 - インストアサービスの最適化

エッジAIは、店舗内のカメラやセンサーをリアルタイムのオペレーション・ツールに変え、従業員に取って代わるのではなく、食料品店、デリカテッセン、コンビニエンスストア、外食産業などの小売環境において、より迅速なサービス、より新鮮な食品、行列の短縮、より良い顧客体験の提供を支援します。

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インテリジェントストアの実現 - エッジマネジメント

小売企業は地理的に分散した何千もの拠点を運営しているため、リアルタイムAI、低レイテンシー、運用継続性、セキュリティのためには、エッジの集中管理が不可欠です。強力なコンピュートをエッジに配置することで、小売企業は集中管理、自動アップデート、ネットワーク停止時の回復力を得ることができます。

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エンタープライズAI向けSupermicro – エッジAI推論

Supermicro 小売、製造、通信、スマートスペースなどの業界が、データソースに近い場所で強力なAI推論を実行できるように、エッジ向けにエンタープライズ対応システムを提供しております。コンパクトで効率的なアーキテクチャと最新世代のGPUアクセラレーションを備えたこれらのソリューションは、企業がリアルタイム情報を処理し、それに基づいて行動する方法を革新いたします。

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Thumbnail – Webinar: Monetizing the Edge: A Blueprint for AI-Ready RAN Infrastructure

エッジの収益化:AI対応RANインフラの青写真

加速コンピューティングがmainstreamとなる中、通信業界の様相は変化しつつあります。この変革により、5G/6G無線エリアネットワーク(RAN)ソフトウェアを稼働させながら、内部およびサードパーティユーザーにGPUインフラを提供することで、AIアプリケーションによる通信エッジの収益化の可能性が開かれます。この統合アプローチはもはや未来の概念ではなく、新たな収益源を創出しエッジを収益化するための重要なビジネス上の必須要件です。 しかし、RANの厳しい要求を満たしつつ新たな収益を生み出すプラットフォームを、どのように構築すればよいのでしょうか?Supermicro の専門家が、AI RAN分散推論のための包括的なリファレンスアーキテクチャについて深く掘り下げます。エッジサイトを動的で収益化可能なAIプラットフォームへと変革し、同時にRANソフトウェアも実行可能な、完全なクラウドネイティブソリューションをご紹介します。

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Thumbnail – Webinar: Powering Edge AI with Future-Ready Infrastructure Solutions

将来を見据えたインフラソリューションでエッジAIを強化

小売、製造、スマートスペースをはじめとする様々な業界におけるAI活用事例の導入が拡大を続ける中、エッジにおける企業インフラの性能もそれに追随する必要があります。性能と総所有コスト(TCO)の適切なバランスを見出すことは、成功かつ持続可能なビジネスケースを実現するために極めて重要です。さらに、企業は予測AI、生成AI、物理AI、エージェントAIといった専門的なAIモデルを採用しており、リアルタイム意思決定のための低遅延データ処理がこれまで以上に重要となっています。 エッジAIのユースケースについてご議論する本セッションにぜひご参加ください。企業が成長と業務の卓越性を推進する方法、Supermicroを提供するために設計されている仕組みについてご説明いたします。

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サムネイル:ホワイトペーパー -Supermicro エッジAIサーバーによるエッジイノベーションの加速

エンタープライズAI向けSupermicro @ServeTheHomeVideo 様

Supermicro GPUは、データセンター、エッジデバイス、さらにはハイエンドワークステーションにも導入可能です。

サムネイルサーバーにおける2025 PCIe GPUガイド - ServeTheHome特集
エッジAIシステムのデータシート
ソリューション概要 -Supermicro :エッジAIを容易にする強力なプラットフォーム

Supermicro スペクトロクラウドパレット:エッジAIを容易にする強力なプラットフォーム

Supermicro スペクトロクラウドSupermicro 事前検証済みで最適化されたハードウェアとスペクトロクラウドのPalette EdgeAIプラットフォームを通じて、包括的なAIエッジソリューションを提供いたします。本ソリューションは、多様なエッジ環境におけるAIワークロードの導入と管理を簡素化し、拡張することを目的として設計されております。

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X14 サーバー・ホワイトペーパー (インテル®Xeon 6700P/6500P 向けに更新)