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AIとジェネレーティブAIのための設定済みですぐに導入可能なプラットフォーム

STACは最近、KDB+データベースシステムをSupermicro SuperServer にシャード化したソリューションに対し、STAC-M3™ベンチマーク監査を実施いたしました。（ID: KDB250929）

クラウドとエッジコンピューティングを活用し、デジタルトランスフォーメーションを加速します。

AI/MLワークロードには、極めて高いパフォーマンスと妥協のないデータ耐障害性が求められます。Supermicro TechnologyのSupremeRAID™ AE（AI Edition）を組み合わせることで、NVIDIA GPUDirect® Storage（GDS）を使用したAI I/Oパターン下においても、NVMe SSD向けにネイティブに近い帯域幅を維持したRAID 5保護を実現します。

加速コンピューティングがmainstreamとなる中、通信業界の様相は変化しつつあります。この変革により、5G/6G無線エリアネットワーク（RAN）ソフトウェアを稼働させながら、内部およびサードパーティユーザーにGPUインフラを提供することで、AIアプリケーションによる通信エッジの収益化の可能性が開かれます。この統合アプローチはもはや未来の概念ではなく、新たな収益源を創出しエッジを収益化するための重要なビジネス上の必須要件です。 しかし、RANの厳しい要求を満たしつつ新たな収益を生み出すプラットフォームを、どのように構築すればよいのでしょうか？Supermicro の専門家が、AI RAN分散推論のための包括的なリファレンスアーキテクチャについて深く掘り下げます。エッジサイトを動的で収益化可能なAIプラットフォームへと変革し、同時にRANソフトウェアも実行可能な、完全なクラウドネイティブソリューションをご紹介します。

Supermicro NVIDIASupermicro 、店舗に直接知能をもたらすエッジAIソリューションを提供することで、小売業界を変革しております。

STACは最近、Supermicro サーバーに搭載されたNVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipを含むシステムスタックに対し、STAC-ML™ Markets（推論）ベンチマーク監査を実施いたしました。（ID: SMC250910）

AIの最新技術の発展に伴い、電力需要の増加や熱管理といった新たなインフラ課題が生じております。Supermicroデータセンター構築基盤ソリューション（DCBBS）は、液体冷却方式のAIデータセンターを迅速に構築するために必要な全てを提供いたします。

液冷GPUサーバーで消費電力を削減し、パフォーマンスを向上

小売、製造、スマートスペースをはじめとする様々な業界におけるAI活用事例の導入が拡大を続ける中、エッジにおける企業インフラの性能もそれに追随する必要があります。性能と総所有コスト（TCO）の適切なバランスを見出すことは、成功かつ持続可能なビジネスケースを実現するために極めて重要です。さらに、企業は予測AI、生成AI、物理AI、エージェントAIといった専門的なAIモデルを採用しており、リアルタイム意思決定のための低遅延データ処理がこれまで以上に重要となっています。 エッジAIのユースケースについてご議論する本セッションにぜひご参加ください。企業が成長と業務の卓越性を推進する方法、Supermicroを提供するために設計されている仕組みについてご説明いたします。

データに近づき、インテリジェンスの明日を先取り

本ホワイトペーパーでは、インテルのトラストドメイン拡張（TDX）と、NVIDIAの機密コンピューティングを、SupermicroB200ベースシステムと組み合わせることで、次世代AIインフラストラクチャ向けに強力で安全かつスケーラブルなプラットフォームをいかに実現するかについてご説明いたします。

Supermicro ：エッジAI向け高性能最適化ファンレスシステム

分散ネットワークの電力効率パフォーマンス

Supermicro ゴロジックSupermicro 先物およびオプションの高度な取引戦略を、Ultra実行いたします。本システムは、AIクラスター、精密なタイムスタンプ機能を備えた分析サーバー、そしてハードウェア加速による取引執行を活用しております。