xiNASはXinnorのハイパフォーマンス AI、HPC、およびその他のスループットを重視する環境向けに設計されたNFSサーバーソリューション。このドキュメントでは、xiNASの検証について説明します。 Supermicro NVMe サーバーは、劣化状態や再構築状態を含む、マルチクライアントおよびマルチサーバー環境全体にわたって、パフォーマンスと回復力を実証します。
SCONE Secureクラウド インフラストラクチャプラットフォームにより、暗号化されたAIデータ処理が可能になる
このドキュメントは、NVIDIA Enterprise のリファレンス アーキテクチャを表しています。 AI ファクトリー のためにSupermicro SYS-212GB-FNRシステム。使用されている技術、各コンポーネントの目的、構成について包括的に解説しています。
Supermicro そしてAMD Instinct MI355Xベンチマークレポート：GPUの演算アクセラレーションを活用できるワークロードでは、CPUのみのシステムと比較して2桁のパフォーマンス向上を実現。従来数ヶ月かかっていたシミュレーション処理を、GPUアクセラレーションによって数日で完了できます。詳細はレポートをご覧ください。
Supermicro 5Gネットワーク、インテリジェントエッジ、および組み込みアプリケーション向けのビルディングブロックソリューション。
Supermicroの製品ポートフォリオには、オブジェクトストレージのAIワークロード向けに特別に設計された高性能ストレージプラットフォームを用意しています。推論とトレーニングの両方に必要な高いスループットと低いレイテンシを実現します。
クラスターレベル展開向け高効率液液冷却ソリューション
空冷式データセンター向けシームレスな液冷・空冷ソリューション
インフラ規模の施設向け水冷システム（低水圧対応） PUE /WUEデータセンター
高密度AIおよびHPCラック向けのコンパクトでプラグアンドプレイ対応の冷却ソリューション
自律型マルチエージェント監視、デバッグ、修復Supermicro A+プラットフォームAMD Instinct™ GPU。
このソリューション概要では、ハイパフォーマンス 最も要求の厳しいAI向けに特別に構築されたストレージクラスタートレーニング そして推論 ワークロードはイーサネット ネットワーク。ストレージアーキテクチャの主要コンポーネントには以下が含まれます。 Supermicro Micron E3.Sを搭載したペタスケールサーバーNVMe NVIDIA Spectrum-X経由で接続イーサネット。
店舗向けオールインワンエッジインフラストラクチャソリューション
Supermicro X14 これらのシステムは、AI、HPC、および重要なエンタープライズアプリケーションにおける最適なストレージソリューションのために、卓越したストレージ性能と電力効率を実現します。
