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「Supermicro充実度は、Lambda強みです。トレーニングトレーニング 推推論のためのギガワット規模のAIファクトリーを構築し、世界でも最もAI技術が進んだ組織向けに本番環境向けのAIクラウドを展開し、お客様のために無限のスケールを持つオンデマンド型コンピューティングの実現を目指す中で、現在および将来のニーズに応える、高性能なGPU最適化サーバーを幅広く取り揃えたパートナーを頼りにできると確信しています。」

—ケネス・パチェット、Lambdaデータセンターインフラ担当副社長

クラウド に使用されている、Lambda Supermicro NVIDIA HGX B200 8-GPUシステムのラックをクローズアップした写真です

課題

  • Lambda 、急速な技術の発展と、より高速なパフォーマンスを求める顧客の需要に対応するため、最新のNVIDIA GPUを搭載した最先端のサーバーを導入Lambda 。
  • Lambda 幅広いユーザーにLambda 。こうした需要の高まりを受け、Lambda パフォーマンスや効率性を損なうことなく、スケーラビリティを確保したいLambda 。
  • 高性能なサーバーに加え、Lambda 顧客のニーズに応えるための革新的なソフトウェアの開発Lambda 必要とされました。
  • 顧客が迅速に導入し、最小限のセットアップ時間でAIワークロードに必要な環境を構築できるようにしたいと考えていました。

ソリューション

  • Lambda 、顧客からの継続的な需要に応えるため、GPUに最適化されたSupermicro Lambda 。
  • Lambda 、顧客の増大するニーズに応えるため、Intel製CPUとNVIDIABlackwell を搭載Supermicro を組み合わせてLambda 。
  • Lambda 、持続可能性を確保しつつ拡張性を高めるため、Supermicro液体冷却ソリューションLambda 。
  • Supermicroモジュール式ビルディングブロックアーキテクチャにより、迅速な導入が可能となり、市場投入までの時間を短縮できました。

会社概要
Lambda
産業
クラウド プロバイダー
所在地
アメリカ

主な結果

高度な冷却による効率の向上

この新しいサーバーは、大規模なAIワークロードを処理する場合でもエネルギー効率を維持できるよう、液冷を採用しています。

スケーラビリティのサポート

Supermicroアーキテクチャを活用することで、Lambda ユースケースに応じてスケールアップまたはスケールダウンすることがLambda 。

GPUパワーに簡単かつ即座にアクセス

1-Click-Clustersを使用すると、ユーザーは強力なGPUクラスタにわずか数分で、これまでよりもはるかに高速にアクセスできます。

AIの未来への準備

最新のGPUと高度なネットワーク機能を備えたLambda 、将来のAIモデルやテクノロジーに対応できるようLambda 。