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IBMストレージの拡張性を実現するSupermicro とXinnor xiRAID

AI/ML、Agentic AI、およびRAG(Retrieval-Augmented Generation)のワークロードが複雑化し、需要が高まるにつれて、基盤となるストレージ・システムのパフォーマンスがミッションクリティカルになります。GPUをフルに活用するには、ストレージがシーケンシャル処理とランダム処理の両方で卓越した性能を発揮する必要があります。優れた性能を持つNVMe PCIeドライブは、ミッションクリティカルなアプリケーションに最適です。

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エンタープライズAIを加速

人工知能(AI)の急速な進化により、様々な業界の企業が業務効率を向上させ、データから収益を創出することが可能となっております。本ホワイトペーパーでは、Supermicro業界をリードするGPUシステム群と、それらをNVIDIA PCIe GPUと組み合わせることでワークロード特化型の最適化を実現し、投資対効果(ROI)を最大化するとともに、企業におけるAI導入を簡素化する方法についてご説明いたします。

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Supermicro Front I/O NVIDIA HGX™ B200 Systems, 4U Liquid-Cooled and 8U Air-Cooled

Accelerate NVIDIA Blackwell Deployment for a Diverse Range of AI Factory Environments. Supermicro’s Front I/O NVIDIA HGX B200 systems simplify the deployment, management, and maintenance of air or liquid-cooled AI infrastructure, allowing easy front I/O access, simplifying cabling, improving thermal efficiency and compute density, and reducing operational expenses (OPEX).

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エンタープライズAI向けSupermicro @ServeTheHomeVideo 様

Supermicro GPUは、データセンター、エッジデバイス、さらにはハイエンドワークステーションにも導入可能です。