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シュリンク（盗難、ミススキャン、エラー、破損）を減らすことは、小売業者が失った収益を回復する最も早い方法の1つですが、従来のロス防止方法は時間がかかり、反応的で、誤報が発生しやすいものでした。エッジAIは、ビデオやPOSデータを店舗レベルでリアルタイムに分析し、問題が発生した瞬間にキャッチし、ミスと意図的な行為を区別し、目立たないようにスタッフに警告することで、この状況を変えます。

エッジAIは、店舗内のカメラやセンサーをリアルタイムのオペレーション・ツールに変え、従業員に取って代わるのではなく、食料品店、デリカテッセン、コンビニエンスストア、外食産業などの小売環境において、より迅速なサービス、より新鮮な食品、行列の短縮、より良い顧客体験の提供を支援します。

小売企業は地理的に分散した何千もの拠点を運営しているため、リアルタイムAI、低レイテンシー、運用継続性、セキュリティのためには、エッジの集中管理が不可欠です。強力なコンピュートをエッジに配置することで、小売企業は集中管理、自動アップデート、ネットワーク停止時の回復力を得ることができます。

SupermicroとNVIDIAは、エンタープライズ対応システムをエッジにもたらし、小売、製造、通信、スマートスペースなどの業界がデータソースにより近い場所で強力なAI推論を実行できるようにします。コンパクトで効率的なアーキテクチャと最新世代のGPUアクセラレーションにより、これらのソリューションは企業がリアルタイム情報を処理し、それに基づいて行動する方法を変革します。

アクセラレーテッドコンピューティングがMainstreamとなるにつれて、通信業界の状況は変化しています。この変革は、GPUインフラストラクチャを社内およびサードパーティユーザーに提供しつつ、同時に5G/6G無線アクセスネットワーク (RAN) ソフトウェアを実行することで、AIアプリケーションによる通信エッジの収益化の可能性を解き放ちます。この統合されたアプローチはもはや未来の概念ではなく、新たな収益源を創出し、エッジを収益化するための重要なビジネス要件です。しかし、RANの厳格な要求を満たしながら、新たな収益を生み出すプラットフォームをどのように構築できるでしょうか。SupermicroとAarna.mlのエキスパートと共に、AI RAN分散推論のための包括的なリファレンスアーキテクチャについて深く掘り下げます。私たちは、お客様のエッジサイトを、RANソフトウェアも実行できるダイナミックで収益化可能なAIプラットフォームへと変革するために設計された、完全なクラウドネイティブソリューションを発表します。

SupermicroとNVIDIAは、インテリジェンスを店舗に直接もたらすエッジAIソリューションを提供することで、小売業界を変革しています。

小売、製造、スマートスペース、その他の産業におけるAIユースケースの採用が拡大し続けるにつれて、エッジにおけるエンタープライズインフラストラクチャのパフォーマンスも追随する必要があります。性能とTCOの適切なバランスを見つけることは、成功し持続可能なビジネスケースにとって不可欠です。さらに、企業は予測AI、生成AI、物理AI、エージェントAI向けの特殊なAIモデルを採用しており、リアルタイムの意思決定のための低遅延データ処理がさらに重要になっています。企業がどのように成長と運用上の卓越性を推進できるか、そしてSupermicroのエッジポートフォリオがエッジで必要なAIパフォーマンスを提供するためにどのように設計されているかを示すために、エッジAIのユースケースについて議論するセッションにご参加ください。

データに近づき、インテリジェンスの明日を先取り

従来の小売業界はかつてないほど競争が激化しています。AIの進化に伴い、小売業者は新たな効率性と驚くべき買い物体験を引き出す機会を得ています。しかし、成功は保証されていません。それには、ラックのシンプルさを備えたエンタープライズグレードのエッジシステムが必要です。そこにSupermicroとAMDが貢献します。

Supermicro ARS-E103-JONX: 性能最適化されたエッジAI向けファンレスシステム

Supermicro PCIe GPUは、データセンター、エッジデバイス、あるいはハイエンドワークステーションに組み込むことができます。

ServeTheHomeは、Supermicroの広範なシステムポートフォリオを深く掘り下げ、NVIDIA GPUを搭載したSupermicroシステムを組み合わせて、データセンターからエッジまで、あらゆる業界でAIを展開する方法を理解します。