Myrtle.aiは最近、Supermicro （ID: MRTL260323）上で、Silicom Artena（AMD FPGA）を搭載した「STAC-ML™ Pack for myrtle.ai VOLLO™（Rev C）」から構成されるスタックを用いて、STAC-ML Markets（推論）のベンチマークテストを実施しました。
STACは最近、Red Hat OpenShift .20によって管理されるNVIDIARTX 6000 GPUSupermicro 上で、STAC-AI Pack for TensorRT-LLM（Rev D）に対し、STAC-AI™ LANG6（推論）の監査を実施しました。（ID: SMCI260303）
企業は、自社のビジネスプロセスや製品に新たなAI機能を導入するにあたり、大きな課題に直面しています。IDC によると、世界中の回答者の50％が、AI関連プロジェクトのうち測定可能なビジネス成果をもたらしたものは半数未満であると回答しており、AIプロジェクトの75％以上から測定可能なビジネス成果を得ていると報告しているのはわずか11.4％にとどまっています。
企業におけるAI成功のための4つのストレージ必須要素をご紹介します。データレイク（企業データ集約用）とレイクハウス（分析実行用）の適切な規模設定方法を探り、AI時代における成功を支える基盤を構築しましょう。
急激に増加する電力消費量への対応策として、ダイレクト・トゥ・チップ液体冷却の採用をご検討ください。
ネオクラウドがAI開発者のスピードを加速します――着想から帝国構築まで
STACは最近、Supermicro SuperServer にシャーディングされたKDB+データベースシステムを採用したソリューションに対し、STAC-M3™ベンチマーク監査を実施しました。（ID：KDB250929）
STACは最近、Supermicro サーバーに搭載されたNVIDIA GH200Grace Hopper システム構成に対し、STAC-ML™ Markets（推論）ベンチマーク監査を実施しました。（ID: SMC250910）
従来の小売業界は、かつてないほど競争が激化しています。AIの進化に伴い、小売業者は新たな効率化と、驚くべき買い物体験を実現するチャンスを得ています。しかし、成功は保証されたものではありません。そのためには、ラック並みのシンプルさを備えたエンタープライズグレードのエッジシステムが必要です。そこで、AMD 。
Supermicro AMD Supermicro 企業の生成AI 概念実証（PoC）から本番環境へと円滑に移行させる上で生じる数多くの課題に対処するためのソリューションAMD 、トレーニング 推論に最適化されたハイパフォーマンス を提供しています。
高度なAIおよびHPCワークロードが、ビジネスの重要な成長を牽引しています
AMD vLLM搭載Supermicro ――さあ、始めましょう！
持続可能な成長のためにAIとオムニチャネル分析を加速させる方法。
データレイクハウスは、データレイクの大規模なスケーラビリティと、データウェアハウスの構造化されたトランザクションのパワーという、両方の長所を兼ね備えています。つまり、すべてのデータが共存し、適切に管理され、よりスマートな洞察のために簡単にアクセスできるようになります。データレイクハウスがAI時代にどのように優位に立つかをご紹介します。
