AIワークロード向けハイパフォーマンスソフトウェア定義ストレージ
IBM Storage Scale Erasure Code Edition (ECE) は、ハイパフォーマンス並列ファイルシステム (GPFS) を備えたソフトウェア定義ストレージソリューションです。SupermicroのPetascaleストレージサーバーとの連携が検証されており、エクサバイト規模の容量、超低レイテンシー、並列I/O、および階層型アーキテクチャを提供し、AIトレーニングおよび推論ワークロードを効率的にサポートします。Supermicro Petascaleノード間でのシームレスなデータ共有を可能にし、AI向けにコスト最適化され、スケーラブルで回復力のあるプラットフォームを提供します。ポリシーベースのデータ管理により、SupermicroのPetascaleストレージシステム内の様々なストレージメディア間でデータを自動的に階層化し、パフォーマンスとコストを最適化します。これにより、IBM Scale ECEは、エンタープライズクラスのファイルシステムのパフォーマンス特性を備えたソフトウェア定義ストレージの柔軟性と管理性を求める組織にとって理想的なソリューションとなります。
GPU利用率を最大化し、ボトルネックを排除
IBM Storage Scaleは、AIトレーニングおよび推論ワークロード中にストレージボトルネックによって引き起こされるアイドルGPU時間を最小限に抑える並列ファイルシステムパフォーマンスを提供します。Supermicro Petascaleサーバーに展開された場合、このソリューションは、高価なGPUを最高の効率で稼働させ続けるために必要な高スループット、低レイテンシーのインフラストラクチャを提供します。AIおよびHPCチームにとって、このプラットフォームのアクセラレーション機能は、ストレージI/O待ちによって引き起こされる無駄なGPU時間を削減する上で特に価値があります。
インテリジェントな階層化でAIワークフローを加速
Supermicro Petascaleサーバー上のIBM Storage Scaleは、NVMe TLCおよびQLCドライブによるマルチフラッシュ階層化をサポートしており、組織がコスト、パフォーマンス、耐久性を特定のワークロードプロファイルに合わせることができます。AI推論の場合、IBM Storage Scaleは、数千台のGPUサーバー間でKVキャッシュ共有を可能にし、大規模言語モデルのtime-to-first-tokenにおいて、再計算と比較して最大50倍以上の高速化を実現します。
分散環境全体でデータを統合
IBM Storage Scaleは、すべてのGPUサーバーが同じデータセットに同時にアクセスできるようにする単一のグローバルネームスペースを提供し、分散AIチーム間でのデータコピーやバージョン管理の問題を排除します。SupermicroのPetascaleストレージサーバーに展開された場合、この非集約型アーキテクチャにより、ワークロードの要求に基づいてコンピューティングリソースとストレージリソースを個別にスケーリングできます。
- AIデータ取り込みとAIモデルトレーニング
- AIモデルチューニングとAI推論
- ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
- データ集約型研究開発
- IBM Storage Scaleプラットフォーム
- ハイパフォーマンスファイル、オブジェクト、およびベクトルデータアクセス(POSIX, GPUDirect, Container CSI, S3, SMB, NFS, HDFS)
- セキュアなデータ管理と変換(自動配置、移動、ベクトル化)
- シームレスで統合された階層化(NVMe, SSD, NL-SAS, テープ)シームレスで統合されたキャッシング(リモートファイルおよびオブジェクトデータを加速)

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