ハイパフォーマンス AIワークロード向けソフトウェア定義ストレージ
IBM Storage Scale Erasure Code Edition (ECE) は、ソフトウェア定義ストレージソリューションです。ハイパフォーマンス 並列ファイルシステム(GPFS)。動作確認済み。 Supermicroのペタスケールストレージサーバーはエクサバイト規模の容量を提供する、 ultra低遅延、並列I/O、階層型アーキテクチャにより、AIを効率的にサポートします。トレーニング そして推論 ワークロード間でシームレスなデータ共有が可能になります。 Supermicro ペタスケールノードにより、コスト最適化されたスケーラブルで回復力のあるAIプラットフォームを提供します。ポリシーベースのデータ管理により、さまざまなストレージメディア間でデータを自動的に階層化します。 Supermicro IBM Scale ECEは、パフォーマンスとコストを最適化するペタスケールストレージシステムです。これにより、ソフトウェア定義ストレージの柔軟性と管理性、そしてエンタープライズクラスのファイルシステムのパフォーマンス特性を求める組織にとって理想的なソリューションとなります。
GPU利用率を最大化し、ボトルネックを解消する
IBM Storage Scaleは、AI処理中にストレージのボトルネックによって発生するGPUのアイドル時間を最小限に抑える並列ファイルシステム性能を提供します。トレーニング そして推論 ワークロード。デプロイ時にSupermicro ペタスケールサーバー向けに、このソリューションは高価なGPUを最高の効率で稼働させるために必要な、高スループットかつ低遅延のインフラストラクチャを提供します。AIおよびHPCチームにとって、このプラットフォームのアクセラレーション機能は、ストレージI/O待ちによるGPUの無駄な稼働時間を削減する上で特に価値があります。
インテリジェントな階層化でAIワークフローを加速
IBMストレージスケールオンSupermicro ペタスケールサーバーはマルチフラッシュ階層化をサポートし、 NVMe TLCおよびQLCドライブにより、組織はコスト、パフォーマンス、耐久性を特定のワークロードプロファイルに合わせて調整できます。AI向け推論IBM Storage Scaleは、数千台のGPUサーバー間でKVキャッシュを共有することで、大規模な言語モデルにおける最初のトークン取得までの時間を、再計算と比較して最大50倍以上高速化します。
分散環境全体でデータを統合する
IBM Storage Scaleは、すべてのGPUサーバーが同じデータセットに同時にアクセスできるようにする単一のグローバル名前空間を提供し、分散AIチーム全体でのデータコピーとバージョン管理の問題を解消します。 Supermicroペタスケールストレージサーバーにおいて、この分離型アーキテクチャにより、ワークロードの需要に基づいてコンピューティングリソースとストレージリソースを個別に拡張できます。
- AIデータ取り込みとAIモデルトレーニング
- AIモデルチューニングとAI推論
- ハイパフォーマンス コンピューティング(HPC)
- データ集約型研究開発
- IBMストレージスケールプラットフォーム
- 高性能なファイル、オブジェクト、およびベクターデータアクセス(POSIX、GPUDirect、Container CSI、S3、SMB、NFS、HDFS)
- 安全なデータ管理とデータ変換(自動配置、移動、およびベクトル化)
- シームレスで統合された階層化( NVMe 、 SSD 、NL- SAS 、テープ)シームレスで統合されたキャッシング(リモートファイルおよびオブジェクトデータの高速化)

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