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AI工場からSupermicro NVIDIAとが提供するソリューションは、あらゆる規模でのAI導入を簡素化する、市場初のターンキーソリューションであり、ラックレベルの統合によって完全なAIへの信頼性を実現します。

AI工場からSupermicro NVIDIAとが提供するソリューションは、あらゆる規模でのAI導入を簡素化する、市場初のターンキーソリューションであり、ラックレベルの統合によって完全なAIへの信頼性を実現します。

のSupermicro FlexTwin™ Cornelis CN5000 Omni-Path®ソリューションは、HPCワークロード向けに強力でコスト効率が高く、エネルギー効率に優れた基盤を提供し、組織がパフォーマンスを最大化し、エネルギー消費を最小限に抑えながら複雑な課題に取り組むことを可能にします。

Supermicro そしてDDN 両社は協力して、企業向けAI推論および検索拡張生成（RAG）のためのターンキーソリューションであるEnterprise AI HyperPODを開発しました。

公共機関は、人工知能（AI）の実験段階から運用段階へと急速に移行している。検索拡張型生成（RAG）は、機関のデータに基づいて応答を生成し、情報を安全な環境内に保持することで、信頼性が高く、迅速で、政策に沿ったAIを実現する。SupermicroとNVIDIAは、米国で設計されたフルスタックプラットフォーム（サーバー、検証済みソフトウェア）を提供します。 blueprintsまた、AIに最適化されたネットワークにより、各機関は数時間または数日で試験運用を開始し、迅速に規模を拡大し、AIに関する大統領令やサイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁のゼロトラストアーキテクチャへの準拠を維持できます。

このレポートでは、以下の要素を含む総合的なAIソリューションの詳細な分析を提供します。 AMD Instinct™ MI355X GPUはSupermicroのH14 アプリケーションに最適化されたサーバープラットフォームを検証し、この組み合わせが重要なエンタープライズワークロードに対して優れたパフォーマンスと価値実現までの時間の短縮をもたらし、今日のエンタープライズITリーダーが直面する最も差し迫った課題に直接対処すると結論付けています。

DCBBS AIインフラストラクチャ管理のためのインテリジェントソフトウェア – 次世代AI NeoCloudおよびエンタープライズサービスプロバイダー向けに最適化

Supermicro NVIDIAは、ビジュアルコンピューティングと科学シミュレーションのパフォーマンスに最適化された柔軟なソリューションを提供し、業界をリードするシステムアーキテクチャと最新世代のGPUおよびソフトウェアを組み合わせることで、あらゆる環境におけるエンタープライズAIの導入を簡素化するフルスタックAIソリューションを実現します。

Supermicro NVIDIAは、エンタープライズ対応システムをエッジに導入し、小売、製造、通信、スマートスペースなどの業界で強力なAIを実行できるようにしています。推論 データソースにより近い場所で、これらのソリューションを利用できます。コンパクトで効率的なアーキテクチャと最新世代のGPUアクセラレーションにより、企業がリアルタイム情報を処理し、活用する方法を変革します。

Supermicro NVIDIAは、エンタープライズ向けソリューションの導入プロセスを簡素化するために構築されたターンキーソリューションを提供するために協力しています。生成AI そしてRAG。柔軟なアーキテクチャと最新世代のGPUをベースとしたこれらのソリューションは、企業がAIの導入とイノベーションを加速するために必要な拡張性と効率性を提供します。

AI および生成AI

STACは最近、6つのサーバーにシャーディングされたKDB+データベースシステムを搭載したソリューションに対してSTAC-M3™ベンチマーク監査を実施しました。 Supermicro ストレージSuperServer SSG-222B-NE3X24Rサーバー。（ID：KDB250929）

てこの作用クラウド そして、デジタル変革を加速させるためのエッジコンピューティング。

AI/MLワークロードは、極めて高いパフォーマンスと妥協のないデータ回復力を要求する。 Supermicro GPUサーバーとGraid TechnologyのSupremeRAID™ AE（AI​​ Edition）を組み合わせることで、RAID 5保護を実現できます。 NVMe NVIDIA GPUDirect® Storage（GDS）を使用したAI I/Oパターン下でも、ネイティブに近い帯域幅を持つSSD。

高速コンピューティングの普及に伴い、通信業界の状況は変化しつつある。 mainstreamこの変革により、GPUインフラストラクチャを社内およびサードパーティのユーザーに提供しながら、同時に5G/6G無線エリアネットワーク（RAN）ソフトウェアを実行することで、AIアプリケーションによる通信事業者のエッジの収益化の可能性が解き放たれます。この統合アプローチはもはや未来の概念ではなく、新たな収益源の創出とエッジの収益化にとって不可欠なビジネス要件となっています。しかし、RANの厳しい要求を満たしながら新たな収益を生み出すプラットフォームをどのように構築すればよいのでしょうか？専門家による解説にご参加ください。 Supermicro AI RAN分散型システムの包括的なリファレンスアーキテクチャを深く掘り下げるには、Aarna.mlを参照してください。推論完全なものをお見せします。クラウド- エッジサイトを動的で収益化可能なAIプラットフォームに変え、RANソフトウェアも実行できるように設計されたネイティブソリューション。