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どうやってSupermicro エンジニアリングされたビルディングブロックとAI - インタビューチャールズ・リアン &ディラン・パテル

ディラン・パテルとの会話チャールズ・リアンCEO兼創業者Supermicro 。

Supermicro Data Center Building Block Solutions®

AIにおける最新の進歩は、電力要件の増加や熱管理といった新たなインフラ課題を伴います。SupermicroのData Center Building Block Solutions® (DCBBS)は、液冷AIデータセンターを迅速に構築するために必要なすべてを提供します。

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電力供給エッジAI 将来を見据えたインフラソリューション

小売、製造、スマートスペース、その他の業界でAIのユースケースの採用が拡大し続けるにつれて、エッジでのエンタープライズインフラストラクチャのパフォーマンスもそれに追いつく必要があります。パフォーマンスとTCO 成功し持続可能なビジネスケースには不可欠です。さらに、企業は予測型、生成型、物理型、エージェント型AIといった特殊なAIモデルを採用しており、リアルタイムの意思決定のための低遅延データ処理がますます重要になっています。ぜひご参加いただき、議論にご参加ください。エッジAI 企業が成長と業務の卓越性をどのように推進できるかを示すユースケースと、 Supermicroのエッジポートフォリオは、エッジで必要とされるAIパフォーマンスを実現するように設計されています。

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店内の体験を向上させるエッジAI

従来の小売業はかつてないほど競争が激化しています。AIの進歩に伴い、小売業者は新たな効率性と素晴らしい顧客体験を実現する機会を得ています。しかし、成功は保証されていません。ラックのシンプルさを備えたエンタープライズグレードのエッジシステムが必要です。 Supermicro そしてAMD お入りください。

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Securing AI Workloads with Intel® TDX, NVIDIA Confidential Computing and Supermicro Servers with NVIDIA HGX™ B200 GPUs: A Foundation for Confidential AI at Scale

このホワイトペーパーでは、IntelのTrust Domain Extensions(TDX)とNVIDIA Confidential Computingがどのように連携しているかを解説します。 Supermicro HGX B200をベースとしたシステムは、次世代AIインフラストラクチャのための強力で安全かつ拡張性の高いプラットフォームを提供する。

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IBMストレージの拡張性Supermicro サーバーとXinnor xiRAID

AI/ML、エージェントAI、および検索拡張生成(RAG)ワークロードの複雑さと需要が増大するにつれて、基盤となるストレージシステムのパフォーマンスがミッションクリティカルになります。GPUを最大限に活用するには、ストレージはシーケンシャル操作とランダム操作の両方で優れたパフォーマンスを発揮する必要があります。優れたパフォーマンスにより、 NVMe PCIe ドライブは、ミッションクリティカルなアプリケーションに最適です。

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