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AIを活用した通信事業で、戦略的な成長とイノベーションをリード

通信業界は今、大きな転換期を迎えています。通信事業者(Telco)は、デジタルトランスフォーメーションと経済成長を牽引する独自の立場にあります。強固なAIインフラを構築することで、医療から金融まで幅広い分野に先進的なAIサービスを提供し、新たな収益源を生み出し、異業種とのパートナーシップを促進できます。

Supermicro NVIDIAとの協業により、通信事業者向けに最適化されたAI搭載インフラストラクチャを提供し、運用効率、ネットワーク管理、顧客体験を向上させます。当社のソリューションは、通信事業者がAIを活用して戦略的な成長を遂げ、進化するデジタル経済におけるリーダーとしての地位を確立することを可能にします。

通信事業者AI向けのSupermicroシステムポートフォリオ

「世界の通信分野におけるAI市場は、ネットワークセキュリティ、最適化、顧客分析、バーチャルアシスタンス、および自己診断にわたるアプリケーションとともに、2024年から2033年にかけて年平均成長率41.4%で成長すると予想されています。」

出典: 通信分野におけるAI市場規模、シェア、およびトレンド 2024年~2033年, Precedence Research,

「通信事業者の幹部の90%が、彼らの組織が現在、実験段階から本格的な展開までAIに取り組んでいると報告しています。」

出典: 通信におけるAIの現状: 2024年のトレンドNVIDIA調査レポート

ソブリンAIインフラストラクチャのためのAIファクトリー

最先端のAIサービスで通信ネットワークを向上させる

  • 通信事業者の新たな収益源を開拓する
  • 重要なアプリケーション向けの、ソブリンで安全なAIプラットフォーム
  • 分散型、低遅延AI推論
  • エンドツーエンドのインフラストラクチャソリューション

AIファクトリーは、通信事業者が専門的なAIインフラストラクチャでネットワークを強化し、国家的なAIイニシアチブをサポートし、安全なサービスを提供することを可能にします。ハイパフォーマンス ビジネスユーザー向けのソリューション。

「AIデータセンター分野のグローバルリーダー企業との協力は、SK Telecomが世界的なAI企業へと成長するための基盤となります」とSK Telecomのリュ・ヨンサンCEOは述べています。「SupermicroおよびLambdaとの協力により、SK TelecomのAIデータセンター事業は今年中に大きな成果を上げることが期待されます。」

(出典: SK Telecomプレスリリース、 )

「私は、すべての国が人工知能、特に大規模言語モデルに関する一定の主権能力を持つべきだと確信しています」とIBM会長兼CEOのアーヴィンド・クリシュナは述べています。「政府は、国家AIコンピューティングセンターの設立や、特定のユースケース向けの共通データセットの構築を支援する必要があります。」

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AIトレーニングと推論に最適化されたデータセンター
Telcosは、高速コンピューティングインフラストラクチャを統合することで、データセンターをAIファクトリーに変革しています。これらのAIに最適化されたデータセンターは、LLMの事前トレーニング、ファインチューニング、推論といった要求の厳しいタスクをサポートし、AIワークフローとアプリケーションにとって不可欠です。
セキュアなインフラストラクチャ
Telcosは、既存のインフラストラクチャを活用して、安全で信頼性の高いAIサービスを提供しています。データセンターを高度なセキュリティ対策で強化することで、機密性の高いAIモデルとデータが脅威から保護されることを保証し、政府および企業クライアントにとって信頼できるパートナーとしての役割を強化しています。
国および地域の文化に最適化されたAIモデル
AIインフラストラクチャは、国および地域の文化的ニュアンスを反映するように調整できます。このカスタマイズにより、Telcosは文化的に関連性が高く効果的なAIモデルを展開でき、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、さまざまな地域でのAIソリューションの適用性を高めます。
拡張されたデータセンター機能
AIに特化したインフラストラクチャでデータセンターの機能を拡張することで、Telcosはより幅広いアプリケーションをサポートできるようになります。この拡張は、増大するAIの需要を満たすだけでなく、さまざまな業界にAIaaS(AI as a Service)を提供することで新たな収益源を開拓し、イノベーションとビジネスの成長を促進します。

エッジAI6Gの研究による 5G の収益化

5Gの可能性を最大限に引き出し、 6Gのイノベーションを推進

  • 5Gエッジの収益化
  • AI RAN
  • AIを活用した6Gの研究開発
  • エッジコンピューティング

通信事業者はAIを活用することで、5Gの収益化を最大化し、6Gイノベーションを加速できます。先進的なエッジコンピューティングと没入型体験により、新たな収益源を生み出し、接続性を強化します。

「GSMAによると、通信事業者のエネルギー消費のうちネットワークが平均90%を占め、そのうちRANが80%以上を占めています。また、調査対象の経営幹部の97%が、より高度な自律型ネットワークの導入によりエネルギー使用を最適化し、同時に組織内の炭素排出量を削減できると信じています。」

(出典: Autonomous Telco Networks Survey, , Capgemini Research Institute)

「6Gネットワークを設計する際、私たちはエアインターフェースの設計や6Gネットワークの管理にAI技術を活用します。6Gネットワークは自己学習し、自己訓練し、どんどん強力になっていくでしょう」とQinは述べています。

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5Gエッジの収益化
Telcosは、5Gテクノロジーをエッジに展開することで、エンタープライズソリューション、B2Bサービス、コンシューマーアプリケーションなど、さまざまなサービスを提供し、その恩恵を受けています。このエッジ展開は、交通、ヘルスケア、スマートシティといった多様な産業において接続性と計算能力を向上させ、新たな収益源を創出し、運用効率を改善します。
AIを活用した6Gの研究開発
AIは、新技術の迅速なシミュレーションとモデリングを可能にすることで、6G研究の進展において極めて重要な役割を果たします。これにより、6Gネットワークの開発が加速され、数兆台のデバイスを接続し、自動運転車、スマート環境、没入型体験などの高度なアプリケーションをサポートすることが期待されます。
収益機会
AIと6G研究の統合は、Telcosにとって大きな収益機会をもたらします。超高信頼性低遅延通信や没入型AR/VR体験などの最先端サービスを提供することで、Telcosは新たな収益源を創出し、AI駆動のネットワーク最適化と予知保全を通じて運用コストを削減できます。
エッジコンピューティング
5Gによって強化されたエッジコンピューティングは、計算リソースをエンドユーザーに近づけ、パフォーマンスと効率を向上させます。この機能により、Telcosは多様な分野で堅牢な低遅延サービスとアプリケーションを提供でき、産業界がデータとどのように相互作用し、活用するかを変革します。

コンタクトセンターの再構築

AIによる顧客体験の向上

  • 自動問い合わせ対応
  • 強化された担当者サポート
  • シームレスなオムニチャネル体験
  • B2Bサービス展開

AIを活用したコンタクトセンターは、顧客対応を革新し、運用を効率化し、高度なサポートを提供します。これにより、社内利用だけでなくB2B向けの価値ある資産となります。

「通信事業者は、生成AIを活用して顧客中心性を高めることに注力しており、最も広く採用されているユースケースはチャットボットです。このユースケースを選択した回答者の63%が、すでに本番運用中であると回答しています」

(出典: Telecommunications Generative AI Study, Altman Solon, )

62%の顧客が、人間の対応を待つよりも顧客サービスチャットボットを利用したいと考えています。

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自動問い合わせ対応
生成AIチャットボットは、カスタマーサービスの最初の接点として機能し、サービス停止や料金変更といった定型的な問い合わせを効率的に処理します。この自動化により、顧客体験が合理化され、迅速な対応と待ち時間の短縮が可能になります。
強化された担当者サポート
AIツールは、過去の顧客とのやり取りを分析し、感情分析を実行することで、担当者に貴重な洞察と提案される解決策を提供します。このサポートにより、複雑な問題をより効果的に解決し、サービス品質を向上させることができます。
シームレスなオムニチャネル体験
AIは、実店舗、ウェブサイト、モバイルアプリを含む様々なタッチポイントで一貫した顧客サービスを可能にします。この統合により、顧客はオンラインでもオフラインでも、スムーズで統一された体験を享受できます。
B2Bサービス展開
通信事業者は、AIを活用したコンタクトセンターソリューションを他の業界に提供し、顧客サービス業務を強化することができます。これらのソリューションは様々なタッチポイントをサポートするため、効率と顧客満足度の向上を目指す企業にとって魅力的な選択肢となります。

合理化されたネットワーク運用

AI駆動型自動化による効率の最適化

  • 自動メンテナンス
  • 自己最適化ネットワーク
  • 5G機能強化
  • 予測分析

AIを活用したソリューションは、保守の自動化とリソース管理の最適化により、ネットワーク運用を効率化し、生産性を向上させ、サービス品質を改善します。

「効率と生産性を向上させるために生成AIは、圧倒的に最も価値の高い要因です。通信サービスプロバイダーの41%が、生成AIが従業員により迅速かつ高品質な成果物を生産できるよう支援するため」とされています。

(出典: Telecommunications Generative AI Study, Altman Solon, )

2023年には、回答者の37%がネットワークの予測保守に投資しており、34%がネットワークの計画と運用(RANを含む)に投資していました²。

2028年までに、通信事業者の61%は、リアルタイムの環境変化を感知し、特定のネットワーク領域で外部環境に合わせて動作を最適化および調整して、意図ベースのクローズドループ管理を可能にする条件付き自律ネットワークを少なくとも実現することを目指しています³。

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自動メンテナンス
AIとIoT技術は、アップデートと修理を自動化することでネットワークメンテナンスを合理化します。これにより、手動介入の必要性が減り、ダウンタイムが最小限に抑えられ、老朽化したインフラストラクチャや緊急修理のより効率的な管理が可能になります。
自己最適化ネットワーク
AIは、ネットワークがリアルタイムで自己構成および自己最適化することを可能にし、パフォーマンスと信頼性を向上させます。ネットワークパラメータを継続的に監視および調整することで、これらのシステムは効率を向上させ、人間の監視の必要性を低減します。
5G機能強化
AIは、動的なネットワーク管理を改善し、自己最適化機能をサポートすることで5G運用を強化します。リアルタイムの状況に適応し、ピーク時のリソース割り当てを最適化することで、高品質なサービス提供を保証します。
予測分析
AI駆動型予測分析は、ネットワークリソースの需要を予測し、将来のニーズに対応するための計画を支援します。このプロアクティブなアプローチにより、輻輳が防止され、アプリケーションとサービスをインテリジェントにルーティングすることで最適なパフォーマンスが保証されます。

ビジネスインサイトのための予測分析

AIによるビジネスインテリジェンスの変革

  • 高度な顧客インサイト
  • 運用効率
  • B2Bサービス展開
  • カスタムソリューション

AIを活用した予測分析により、通信事業者は顧客に関するより深い洞察を得て、業務効率を向上させ、B2B顧客に価値あるサービスを拡大することができ、ビジネスの成功とイノベーションを促進します。

「通信事業者の回答者の42%が、加入者の解約/行動を理解し、顧客維持のための是正措置を講じるために、自律型ネットワークの部分的/本格的な導入を試行または実施しています」

(出典: Autonomous Telco Networks Survey, , Capgemini Research Institute)

「AIが顧客対応業務の生産性向上や、パーソナライズされた顧客体験、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーン、自動化された顧客サービスチャットボットなどの新しいサービスを生み出すのに役立つのを見てきました⁴。」

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高度な顧客インサイト
予測分析は、通信事業者に顧客行動とネットワークパフォーマンスに関する深い洞察を提供します。高度な機械学習技術を活用することで、企業はアップセルの機会を特定し、顧客体験を向上させ、ブランドロイヤルティを構築し、市場での競争優位性を獲得することができます。
運用効率
AI駆動型分析は、メンテナンスニーズの予測、クラウドコストの削減、ネットワークパフォーマンスの最適化を通じて運用効率を向上させます。これらの洞察により、通信事業者はプロアクティブなメンテナンスを実行し、セキュリティを強化し、不正を検出し、最終的にコスト削減とより効率的な運用を実現できます。
B2Bサービス展開
通信事業者は、サービスとしての予測分析を提供することで、他の業界への提供を拡大できます。企業が急増やダウンタイムを予測できるよう支援することで、通信事業者はより良いリソース管理と問題解決を可能にし、同時に収益源を多様化し、業界のイノベーターとしての役割を強化します。
カスタムソリューション
予測分析を活用することで、通信事業者は顧客の特定のニーズを満たすカスタマイズされたソリューションを提供できるようになります。B2CまたはB2Bのいずれの状況においても、これらのカスタマイズされた洞察は、企業がサービスを最適化し、顧客とのインタラクションを改善し、全体的な成功を推進するのに役立ちます。

通信インフラにおけるソブリンAI

AIがデジタル経済を再定義する中、通信事業者には戦略的な機会が訪れています。ソブリンAI インフラの提供者へと進化することで、新たな収益源を解き放つことができます。世界的なAIインフラ投資が急増する中、企業や政府はAIを大規模に実用化するための、安全で法令準拠、低遅延のプラットフォームを強く求めています。

通信事業者は、自社のインフラ、データ管理能力、エッジ機能を活かすことで、この需要に独自の立場から応えることができます。地域ごとのAIファクトリーや分散型推論を可能にすることで、高性能で主権を尊重したAIサービスを提供し、新たなAI主導のデジタル経済の中核としての地位を確立できます。

通信業界向けソブリンAIに関する資料をダウンロードして、詳細をご覧ください

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YouTube: [Supermicro] ソブリンAIファクトリー: 通信事業者にとっての課題と機会

通信事業者向け AIファクトリー ソリューション

SupermicroのAI ファクトリーソリューションは、NVIDIAとのパートナーシップにより、通信事業者がソブリンAIインフラを構築するための完全なターンキー・プラットフォームを提供します。NVIDIA認定のフルスタックシステムを採用したAIファクトリーは、高性能GPU、Spectrum-Xネットワーキング、ストレージ、AIソフトウェアを統合し、エッジおよび地域データセンターへの迅速な展開を実現します。

SupermicroのAI ファクトリーは、主要通信事業者によって導入されており、企業、政府、国家プロジェクトに対して、安全で低遅延のGPU-as-a-ServiceおよびソブリンAI機能を提供しています。これにより、データの完全な制御とコンプライアンスを確保します。

Success_Story_SK_Telecom

サクセスストーリー: SKテレコム

韓国の電気通信産業の成長を牽引する先駆的リーダーであるSK Telecomは、同社の国家AIプラットフォームの基盤として、NVIDIA HGX™ B200 GPUを搭載したSupermicro GPU最適化サーバーを選定しました。

このサクセスストーリーを読み、SupermicroのサーバーがSKテレコムのHaeinクラスターのオンライン化までの時間を短縮し、GPUaas機能を大幅に向上させ、韓国全土の企業、スタートアップ、研究機関向けにスケーラブルでハイパフォーマンスなAIインフラストラクチャをどのように実現したかをご覧ください。

導入事例

分散ネットワーク向け電力効率の高い性能

通信事業者がラジオアクセスネットワーク(RAN)を近代化し、需要の増加に対応するとともにAI活用の新たな機会を切り開く中で、高性能かつエネルギー効率の高いエッジシステムの需要が極めて重要になっています。 SupermicroのARS-111L-FR(短奥行き・前面I/Oシステム)は、72コアのNVIDIA Grace™ C1 CPUを搭載し、高性能コンピューティングを実現します。さらに、AI-RANワークロードやエッジ推論向けに最大2基のロープロファイルGPU(NVIDIA L4など)を搭載可能で、高速ネットワーキング用のNVIDIA® ConnectX® NICカードも搭載できます。 コンパクトで電力制約の厳しいエッジ環境向けに設計されており、次世代vRANおよびAIワークロードを推進します。

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データシート
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