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ストレージインフラのための新たなインテリジェンスレイヤー

NVIDIA AI Data Platformは、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、ネットワーキング、AIソフトウェアを企業ストレージシステムに直接統合した、カスタマイズ可能なリファレンスデザインです。 Supermicroのストレージおよびアクセラレーテッドコンピュート基盤上で動作し、文書、メール、画像、動画などの非構造化データを継続的に取り込み、エンベディング化・インデックス化します。これにより、AIアプリケーションがほぼリアルタイムでクエリできるセマンティック知識レイヤーを構築します。

従来のデータパイプラインとは異なり、AI Data Platformはデータをそのままの場所に留めながら、アクセラレーテッドコンピュートをデータに近づけます。ソースファイルを複製・移動することなくベクトルエンベディングを生成するため、データはオンプレミス環境で安全に管理・統制されたまま、AIから完全に活用可能になります。 さらに、主要ソフトウェアプロバイダーのデータ管理プラットフォームと統合することで、ストレージとAIワークフローをシームレスに管理できます。

  • AI ファクトリーとのシームレスな統合

    AI Data PlatformはSupermicroのAIファクトリーソリューションを補完します。AIファクトリーが大規模なトレーニング、ファインチューニング、推論を担う一方で、AI Data Platformはモデルが常に最新で関連性の高い企業データにアクセスできるようにします。

  • オンプレミスセキュリティとデータ主権

    ゼロトラストアーキテクチャと細やかなアクセス制御、アクセラレーテッド暗号化により、機密データが環境外に一切出ることはありません。エンベディング処理はデータが存在する場所で実行されるため、既存のセキュリティポリシーを完全に維持します。

  • RAGとAIエージェントのためのインテリジェント検索

    AIアプリケーションが、企業内の全データ(文書、データベース、マルチメディアなど)をセマンティックに検索・取得できるようにし、RAGを活用した正確で文脈を考慮した回答を実現します。

  • 常に最新のAIを実現する継続的インデックス

    データが更新されるのに合わせてエンベディングも更新されます。継続的なデータ取り込みと再インデックスにより、AIの出力が常に最新の企業知識に基づくものとなり、古い情報による回答を減らし、意思決定の質を向上させます。

仕組み

取り込み(Ingest)

SupermicroのストレージシステムとNVIDIAアクセラレーターにより、企業内のあらゆる形式・ソースのデータを継続的に処理します。

エンベディング化とインデックス化(Embed and Index)

NVIDIA AIソフトウェア(NeMo Retriever、cuVS、NIMマイクロサービス)がベクトルエンベディングを生成し、検索可能なインデックスを作成します。ソースデータを複製・移動することなく処理します。

検索(Retrieve)

AIアプリケーション、エージェント、RAGパイプラインがインデックスをクエリし、リアルタイムで最も関連性の高い企業知識を引き出します。これにより、正確で根拠のある出力を実現します。
データをAI対応にする準備はできていますか?

NVIDIA AI Data Platform向けのSupermicroストレージソリューションを提供し、企業データのAI活用価値を最大限に引き出します。

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