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SuperCloud Developer Experience Console(SDX)が選ばれる理由は、AI開発者にインフラ管理コンソールでは提供できないものを実現するからです。それは、設定時間を短縮し、GPUの投資対効果を最大化し、モデルのデリバリーを加速する、統一された安全かつスケーラブルな開発環境です。ハイパースケール環境とエンタープライズ環境の両方で実証済みです。

開発者としての今後のキャリアがどのようなものになるか、ぜひご覧ください!

SDXは、チームがコードからモデルへより迅速に、より安全に、より低コストで移行することを可能にします。

開発者優先の体験

  • ワンクリックでGPUaaSと機械学習パイプラインのプロビジョニングが可能です。
  • あらかじめ組み込まれたAIフレームワークとデータセット。

アルネイティブのワークフロー

  • トレーニング、微調整、推論、ベンチマークのワークフローが組み込まれています。
  • GPU、モデル、およびデータセットのパフォーマンスを統合的に可視化する機能。
  • NVIDIA、AMD、およびIntelのGPUを横断したインテリジェントなGPUスライシング。

マルチテナント対応&設計段階からのセキュリティ対策

  • ロールベースのアクセス制御(RBAC)、シングルサインオン(SSO)、シークレット管理、プロジェクトベースのアクセス権限。
  • エンタープライズ対応の監査証跡とコンプライアンス管理機能。

ハイブリッド&エッジ対応

  • データセンター、クラウド、エッジ環境を問わず、開発者体験は一貫しています。
  • クラウド統合によるGPUバースト容量

業務の機敏性

  • 実験開始までの時間を50~60%短縮いたします。
  • K8s API を使用して DevOps ツールチェーンと統合します - Ansible、GitOps。
  • 上流および主要なKubernetesディストリビューションとの互換性があります
  • 統合された可観測性
ソフトウェア・パートナー
お客様の声

当社の要件は、GPUリソースを公平に分配し、管理を容易にすることです。開発者コンソールシステムの導入により、AI人工知能教育が簡素化されます。教師と学生は、システムの操作に多くの時間を費やすことなく、AIモデルの構築とトレーニングに集中できます。これにより、AI人工知能と機械学習の応用分野への参入を加速させることが可能です。

徳明科技大学 コンピュータセンターより