SuperCloud Developer Console SDX）は、マルチテナント環境全体でGPUを効率的に共有できるAIワークロードの実行・高速化プラットフォームです。統一された、安全でスケーラブルな開発環境を提供することで、セットアップ時間を短縮し、GPUのROIを最大化し、エンタープライズ環境およびハイパースケール環境の両方においてモデルの提供を加速させます。
開発者としての今後のキャリアがどのようなものになるか、ぜひご覧ください！
SDX 、チームがコードからモデルへより迅速に、より安全に、より低コストで移行することをSDX 。
開発者優先の体験
- ワンクリックでGPUaaSと機械学習パイプラインのプロビジョニングが可能です。
- 管理者はデータセットを事前に読み込み、指定したテナントと共有することができます。
- サービスカタログを使用すると、管理者はユーザーが自身のニーズに合わせて展開できるアプリケーション展開テンプレートを作成できます。
- NVIDIAおよびAMDのGPUにわたるGPUスライシングに対応し、Intel Gaudiアクセラレータに対するフルデバイス割り当てをサポートしています。
アルネイティブのワークフロー
- トレーニング、微調整、推論、およびベンチマークといったユースケースに対応しています。
- GPU使用率やVRAM使用量などのインフラメトリクスに対する統合的な可観測性。
- セルフサービスワークフローにより、ユーザーはリソースプールやクォータのリクエストを提出し、管理者の承認や自動更新を受けることができます。
マルチテナント対応＆設計段階からのセキュリティ対策
- ロールベースのアクセス制御（RBAC）、シングルサインオン（SSO）、シークレット管理、プロジェクトベースのアクセス権限。
- クォータ管理は、テナントへの割り当てを制御し、クラスタのリソースが独占されるのを防ぎます。
- エンタープライズ対応の監査証跡とコンプライアンス管理機能。
ハイブリッド＆エッジ対応
- データセンター、クラウド、エッジ環境を問わず、開発者体験は一貫しています。
- 組み込みのターミナルアクセス機能により、クラスタ管理者は環境のトラブルシューティングやデバッグを直接行うことができます。
業務の機敏性
- 実験開始までの時間を50～60％短縮いたします。
- 外部ツールとの連携やプラットフォームの自動化を実現するAPIベースの機能を提供します。
- 上流および主要なKubernetesディストリビューションとの互換性があります
- 統合された可観測性
ソフトウェア・パートナー
お客様の声
当社の要件は、GPUリソースを公平に分配し、管理を容易にすることです。開発者コンソールシステムの導入により、AI人工知能教育が簡素化されます。教師と学生は、システムの操作に多くの時間を費やすことなく、AIモデルの構築とトレーニングに集中できます。これにより、AI人工知能と機械学習の応用分野への参入を加速させることが可能です。
徳明科技大学 コンピュータセンターより
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