SuperCloud Developer Console （ SDXは、マルチテナント環境全体で効率的なGPU共有を可能にするAIワークロード実行および高速化プラットフォームであり、セットアップ時間を短縮し、GPUのROIを最大化し、エンタープライズおよびハイパースケール展開の両方でモデルの配信を加速する、統一された安全でスケーラブルな開発者環境を提供します。
開発者エクスペリエンス分野でのあなたの未来がどのようなものになるか、ぜひチェックしてみてください！
SDX チームがコードからモデルへの移行をより速く、より安全に、より安価に行えるように支援します。
開発者第一の体験
- ワンクリックでGPUaaSと機械学習パイプラインをプロビジョニング。
- 管理者はデータセットを事前に読み込み、指定されたテナントと共有できます。
- サービスカタログを使用すると、管理者はユーザーがニーズに基づいてデプロイするためのアプリケーション展開テンプレートを作成できます。
- NVIDIAとAMD Intel Gaudiアクセラレータのフルデバイス割り当てをサポートするGPU。
人工知能を活用したワークフロー
- サポートトレーニング、 微調整、推論およびベンチマークのユースケース。
- GPU使用率やVRAM使用量などのインフラストラクチャ指標に関する統合的な可観測性。
- セルフサービスワークフローにより、ユーザーはリソースプールと割り当て量の要求を管理者の承認と自動更新のために送信できます。
マルチテナント対応＆セキュリティ設計
- RBAC、SSO、シークレット管理、プロジェクトベースのアクセス制御。
- クォータ管理は、テナントへのリソース割り当てを制御し、クラスタのリソースが独占されるのを防ぐのに役立ちます。
- 企業向けに最適化された監査証跡とコンプライアンス管理機能。
ハイブリッド＆エッジ対応
- データセンター間で同じ開発者エクスペリエンス、クラウド、そして端。
- 組み込みのターミナルアクセス機能により、クラスタ管理者は環境のトラブルシューティングやデバッグを直接行うことができます。
運用上の俊敏性
- 実験までの時間が50～60%短縮されます。
- 外部ツールやプラットフォーム自動化のためのAPIベースの統合機能を提供します。
- アップストリームおよび主要なKubernetesディストリビューションと互換性があります。
- 統合可観測性
ソフトウェアパートナー
顧客事例
私たちの要件は、GPU リソースを公平に分配し、管理を容易にすることです。開発者コンソールシステムの導入により、AI 人工知能教育が簡素化されます。教師と学生は、構築と管理に集中できます。トレーニング システム運用に多くの時間を費やすことなく、AIモデルを迅速に構築できます。これにより、AI（人工知能）や機械学習の応用分野への参入を加速させることができます。
タクミン科技大学コンピュータセンターより
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